近年來，隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的不斷增加，搜索引擎成為搜索和分析數(shù)據(jù)的主要工具之一，而全文搜索引擎中，Elasticsearch（以下簡稱es）已經(jīng)成為業(yè)界的熱門選擇。與傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫MySQL相比，es查詢效率高得多。下面就從兩個方面介紹一下es查詢效率為何比MySQL快。

基于倒排索引

// 示例代碼
// es查詢語句
GET /my_index/_search?q=apple
// MySQL查詢語句
SELECT * FROM my_table WHERE name='apple'

es采用了倒排索引（Inverted Index）的方式，即將每個文檔中的每個單詞建立一個索引指向這些文檔。相比于MySQL采用的行存儲方式，es基于文檔存儲方式建立倒排索引可以大大提高查詢效率。例如，使用es搜索“apple”這個單詞，只需要查找包含“apple”的文檔相應(yīng)的倒排索引，即可快速得出查詢結(jié)果。而在MySQL中，需要掃描整個表的每一行，逐條比對每一條記錄的"name"字段，然后返回符合條件的行數(shù)。由于數(shù)據(jù)量的增加，MySQL需要掃描的數(shù)據(jù)會越來越多，因此查詢效率也會逐漸下降。

支持分布式架構(gòu)

// 示例代碼
// es查詢語句
GET /my_index/_search?q=apple
// MySQL查詢語句
SELECT * FROM my_table WHERE name='apple'

es是一種基于Lucene庫的分布式搜索引擎，可以實現(xiàn)在多個節(jié)點之間分配和并行處理任務(wù)，極大提高檢索效率。與之不同的是，MySQL將所有數(shù)據(jù)保存在一個機器底下，只能依靠硬件性能進行提升。當(dāng)數(shù)據(jù)量變得非常大時，MySQL的查詢性能不可能與es相比。

綜上可知，es借助倒排索引和分布式架構(gòu)，可以大大提高查詢效率，在海量數(shù)據(jù)下表現(xiàn)尤為突出。因此，當(dāng)我們需要進行大規(guī)模全文搜索或分析時，es是一個值得考慮的選擇。