Elasticsearch和MySQL是兩個不同的數據庫，它們之間有很大的區別。Elasticsearch是一個非關系型的NoSQL數據庫，它被廣泛使用于搜索引擎、日志分析、數據分析等領域。MySQL則是最流行的關系型數據庫之一，它被廣泛使用于Web開發、企業管理等領域。

盡管兩個數據庫之間的基本功能差異很大，但是它們也有很多相似之處。比如，它們都是開源數據庫，都有豐富的社區和開發者，都可以在不同的平臺上運行。

在實際應用中，Elasticsearch和MySQL也經常配合使用。通過使用Elasticsearch與MySQL的結合，可以發揮兩個數據庫各自的優點，同時避免它們的缺點。

在使用Elasticsearch和MySQL的結合時，可以通過以下方式來實現：
1.使用Elasticsearch的Search API從MySQL中檢索數據。
2.使用Logstash將MySQL數據導入到Elasticsearch中。
3.使用mysql-river插件將MySQL數據同步到Elasticsearch中。
使用上述方法來實現Elasticsearch和MySQL的結合，可以實現數據的實時同步，并且可以在Elasticsearch中進行快速的搜索和分析。

總之，雖然Elasticsearch與MySQL是兩個不同的數據庫，但是它們之間的關系非常密切。在實際應用中，我們可以選擇將兩個數據庫配合使用，以便更好地滿足我們的業務需求。