ES（Elasticsearch）是一種基于Lucene的開源搜索引擎，可提供分布式、多租戶的全文搜索、結構化搜索以及數據分析。而MySQL是一種流行的關系型數據庫，存儲數據的結構為表格。

將ES和MySQL進行整合，可以將MySQL中的數據導入到ES中，從而實現對數據的高效檢索。下面是一個使用ES整合MySQL的代碼示例：

# 安裝 JDBC 驅動
bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/jprante/elasticsearch-jdbc/releases/download/2.3.4.1/elasticsearch-jdbc-2.3.4.1-plugin.zip
# 新建配置文件, 配置 MySQL 數據源
cd config/
touch jdbc.conf
vim jdbc.conf
添加如下內容:
jdbc.url: jdbc:mysql://localhost:3306/my_db
jdbc.user: my_user
jdbc.password: my_pass
jdbc.driver: com.mysql.jdbc.Driver
# 創建 ES 索引（用于存儲從 MySQL 中導入的數據）
curl -XPUT 'http://localhost:9200/my_index/'
# 創建 ES 索引映射（用于指定索引中數據的結構）
curl -XPUT 'http://localhost:9200/my_index/my_type/_mapping' -d '
{
"my_type": {
"properties": {
"id":   { "type": "integer" },
"name": { "type": "string"  },
"age":  { "type": "integer" },
"email":{ "type": "string"  }
}
}
}'
# 在 ES 中導入 MySQL 中的數據
bin/plugin install jdbc
bin/logstash -f /path/to/mysql.conf
# 檢索數據
curl -XGET 'http://localhost:9200/my_index/my_type/_search?q=name:john'

以上是一個簡單的ES和MySQL整合的示例代碼，該方法對于數據量較大的情況下，能提高檢索效率，也能更好的支持數據分析。