AVL樹、B樹、B+樹和B*樹都是數據庫中用于實現索引的數據結構，而MySQL則是廣泛應用這些數據結構的關系型數據庫管理系統。

在MySQL中，AVL樹和B+樹都被用于實現索引。AVL樹是自平衡二叉搜索樹，它的每個節點都包含一個平衡因子，用于判斷是否需要進行旋轉來保持樹的平衡。AVL樹適合于靜態數據或者數據更新頻率較低的情況。而B+樹是一種多路平衡查找樹，它的每個節點都包含多個關鍵字和子樹指針，適合于動態數據或者數據更新頻率很高的情況。在MySQL中，主鍵索引是基于B+樹實現的。

CREATE TABLE mytable(
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(20) NOT NULL,
age INT NOT NULL,
PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB;

上面代碼中，主鍵id用于實現主鍵索引，它的B+樹結構可以提高數據查詢效率。但是，由于B+樹每個節點可以存儲多個關鍵字和子樹指針，因此在數據查詢中還需要進行一次二分查找才能定位到所需數據。而這種二分查找會導致一定的IO開銷，從而影響查詢性能。

為了優化查詢性能，MySQL還引入了B樹。B樹也是一種多路平衡查找樹，它的節點可以包含多個關鍵字和子樹指針。與B+樹不同的是，B樹的節點也可以存儲數據本身。這樣，定位數據時就可以直接從節點中獲取所需數據，從而避免了二分查找。B樹在MySQL的內存緩存管理中還有著廣泛的應用。

CREATE INDEX name_age ON mytable(name, age) USING BTREE;

上面代碼中，創建的索引name_age是基于B樹實現的。它可以提高數據查詢的性能和效率，特別是在大數據量情況下。但是，B樹的缺點是每個節點所包含的關鍵字數量比較少，如果節點過于龐大，會導致查找效率的下降。此時，B+樹就有了用武之地。

除了上述的數據結構，MySQL還支持B*樹，它是基于B+樹的一種變體，用于優化大規模并發訪問的情況。同時，MySQL還提供了豐富的索引類型，如全文索引、哈希索引等，以滿足不同的應用場景和需求。