隨著我們的數據不斷增長，數據庫表也隨之增大。當我們達到500萬的數據時，我們可能會發現查詢速度變得越來越慢，而我們需要優化表來提高查詢速度。

以下是一些關于優化表的建議：

1. 索引：索引可以快速定位數據，而不必搜索整張表。當我們查詢數據時，如果沒有適當的索引，表將執行全表掃描，這會導致查詢速度變慢。因此，我們應該考慮在那些常常用于篩選數據的列上創建索引。例如，如果我們經常查詢最后登錄時間，我們可以在last_login_time列上創建索引。

2. 分區：如果數據庫表內容本身已經分為多個組，我們可以使用分區來進一步提高查詢速度。例如，我們可以按日期將數據分為多個分區，這樣我們可以快速查詢某個時間范圍內的數據。

3. 數據庫優化：我們可以通過配置數據庫參數來優化數據庫性能。例如，MySQL中有一個參數innodb_buffer_pool_size，它定義了MySQL使用的內存緩沖池的大小，我們可以根據服務器內存的大小調整該參數的值以提高查詢速度。

4. 表結構優化：如果表中某些列很少使用，我們可以將它們移到單獨的表中，這樣可以減少每次查詢的列數。此外，我們也可以將較大的文本字段移到單獨的表中，減少主表的數據量。

以上是一些優化表的建議。盡管在表變得越來越大時，查詢速度可能會變慢，但是有了適當的優化，我們仍然可以使查詢變得更快、響應更迅速。