在使用MySQL存儲數據的時候，往往需要插入大量數據。如果要插入30萬條記錄，所需的時間是多少呢？下面我們將進行簡單的探究。

CREATE TABLE `test` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(50) DEFAULT NULL,
`age` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

首先，我們需要建立一個名為test的表。該表包含id（自增字段）、name和age三個字段，其中id為主鍵。

INSERT INTO test(name,age) VALUES
("Alice",20),
("Bob",24),
("Cathy",25),
("David",30),
……

接著，我們可以使用INSERT INTO語句向test表中插入數據。由于數據量比較大，我們可以使用循環來進行插入操作。下面是具體的示例代碼：

$start_time = microtime(true);  // 開始時間
for ($i=0; $i< 300000; $i++) {
$name = "Name" . ($i+1);
$age  = floor(rand(20,60));
$sql  = "INSERT INTO test(name,age) VALUES ('$name','$age')";
mysql_query($sql);
}
$end_time = microtime(true);    // 結束時間
$used_time = $end_time - $start_time;   // 已使用時間
echo "用時：{$used_time}秒";    // 輸出所需時間

上面的代碼中，使用for循環插入了30萬條記錄，具體時間根據機器和網絡狀態有所不同。我們可以使用PHP內置的函數microtime()來記錄開始和結束時間，從而計算所需時間。

總的來說，如果使用適當的數據存儲格式和合理的代碼編寫，30萬數據插入MySQL所需要的時間一般在數秒至數十秒之間，如果時間過長，則有可能是硬件或網絡等原因導致的。