今天我試圖將30萬條數據插入MySQL數據庫。這是一個有一定挑戰性的任務，因為過大的數據量可能會導致程序卡死或者時間過長。

首先，我創建了一個包含所有數據字段的表格。然后，在準備數據之前，我向表格中添加了索引和約束，以確保數據的完整性和速度。

接下來，我使用Python編寫了一個腳本，使用pymysql庫將數據逐行插入表格中。代碼如下：

import pymysql
# 連接數據庫
conn = pymysql.connect(host="localhost", user="root", password="******", database="test")
# 創建游標對象
cursor = conn.cursor()
# 打開文件并逐行插入數據
with open('data.csv', encoding='utf-8') as f:
for line in f:
line = line.strip().split(',')
sql = "INSERT INTO mytable (col1, col2, col3) VALUES (%s, %s, %s)"
cursor.execute(sql, (line[0], line[1], line[2]))
# 關閉游標和連接
cursor.close()
conn.close()

在執行腳本之前，我還做了一些優化。一是將插入語句改為批量插入，減少了與數據庫通信的次數。二是調整了數據庫的緩沖區大小和事務的提交大小，起到了加速插入的作用。

最終，我成功地將30萬條數據插入到MySQL數據庫中。雖然這個過程可能有些復雜，但只要你掌握了正確的技巧，就可以輕松處理大規模的數據插入。