1. 技術的局限性

計算機和人工智能系統的算法是在不斷的更新和優化中，但是，它們的局限性是不可避免的。有時候，這些系統無法理解我們的語言或者我們的問題。這是因為我們的語言和問題的表達方式可能與系統的算法不匹配。

2. 語言和問題的表達方式

語言和問題的表達方式是影響計算機和人工智能系統的關鍵因素之一。我們的語言和問題的表達方式可能存在歧義或者不明確的地方，導致系統無法正確地識別我們的意圖。因此，我們需要注意語言和問題的表達方式，盡可能地清晰明了。

3. 如何避免這個問題

為了避免“”這種提示信息的出現，我們需要注意以下幾點：

3.1 使用簡潔明了的語言和問題表達方式，盡可能避免歧義和不明確的地方。

3.2 提供足夠的上下文信息，讓系統能夠更好地理解我們的意圖。

3.3 盡可能使用系統已經熟悉的關鍵詞和短語，避免使用過于專業或者生僻的詞匯。

3.4 如果系統無法理解我們的問題，我們可以嘗試使用不同的表達方式或者重新組織我們的問題。

總之，計算機和人工智能系統的算法是不斷更新和優化的，但是它們的局限性是不可避免的。我們需要注意語言和問題的表達方式，盡可能清晰明了，避免歧義和不明確的地方，提供足夠的上下文信息，讓系統能夠更好地理解我們的意圖。如果系統無法理解我們的問題，我們可以嘗試使用不同的表達方式或者重新組織我們的問題，以便系統能夠更好地識別我們的意圖。