數據治理規則配置？

數據治理包括數據質量探查、數據清洗、數據脫敏等，這幾個動作實際上都是針對表數據的判斷或轉換，為了增加系統的靈活性和擴展性，可以將其抽象為規則，通過Java Script等形式允許用戶自定義擴展。

其中，數據質量探查規則：判斷字段值是否符合相關規則，包括唯一性、完整性、準確性、一致性、時效性等；

數據清洗規則：對數據進行清洗轉換處理，它是數據質量探查和數據處理的組合規則，先用探查規則檢查數據，對于有問題的可以用清洗規則處理。問題處理可以有多種動作，包括糾正問題、標注問題及等級、忽略問題等

數據脫敏規則：對隱私數據做特定的處理，比如，加密、字段遮蓋等。

上述這幾個規則，均可以支持用戶按照規范自己擴展，比如，Java Script腳本，其中，擴展函數的入參豐富程度決定了擴展能力的范圍，盡量要將要處理的當前字段值及其元數據，甚至當前處理的行數據及元數據，都要做為入參傳遞，從而擴展函數能支持大部分的數據檢查和處理功能。