三本本科生能做人工智能嗎？

三本是以前的稱呼，不過現在可能只是換了一件衣服。筆者比較好奇題主就讀哪所三本院校？能讓題主有搞人工智能的念想，說明這所三本也是比較高大上的。先扯點兒題外話，我大學的時候，當時學校也有一所下屬的三本獨立學院，但只要是相同的專業，無論是一本A的還是三本，都使用一套教材，同樣的老師，是不是很贊？只不過三本的學生入學的時候分數比我們低一些而已，但他們的管理要比我們主校區嚴格很多，自習是強制性的。畢業前做畢業論文設計，輔導老師拿著一本定稿的畢設給我們看，要我們向他學習，老師還特意強調了一下這是三本的學生！所以，所謂一本二本三本，不過是高考人為劃分出來的而已，并不是三六九等，在學生時代，沒有誰可以躺在優越感上吹風曬太陽！我接觸過一個三本的同學，信管專業，偏科，數理化是長項，學習也很努力，上大學目的也很明確，就是兩個字：學習！雖然我現在不知道他在做什么工作，如果當初他往人工智能方向發展，應該也是好苗子。人工智能的基礎無非是數學、計算機科學、應用統計學三大塊；學過高等數學，數理邏輯基礎不錯，學算法也不會吃力，甚至很輕松，統計學理論最長用到的線性回歸分析、貝葉斯理論，計算機科學除了知道計算機原理之外，就是敲代碼了……當然我只說了個大概，人工智能是一門多種學科交織在一起的綜合性學科，下面我將他們細化到大概的知識點，以供大家參考：1、數學基礎2、Python基礎3、機器學習4、大數據機器學習5、深度學習6、實戰項目人工智能它本身只是一套理論，只有在海量的數據的基礎上，它才能體現出它的具體用途。所以人工智能本質還是對數據的處理和加工。那么數據怎么來？必然是大數據技術；剛才我們在“大數據機器學習”部分中提到過Spark技術，除了Spark以外還有Hadoop！Spark的優勢是運算速度快。所以除了Python以外建議大家把scala語言也好好學一下，這樣在閱讀Spark相關的源碼要方便一些！說了這么多，其實最重要的一點：三本學生也好，一本學生也罷，既然要學一門技術還是要嚴格要求自己，學習的過程要堅持，學習的知識也要成體系！我們要求百戰卓越班的同學除了人工智能全套課程以外還要必修Java、大數據和Python，Java和Python是編程的基礎，核心關鍵還是代碼實現的問題！當然，如果你對人工智能想深度學習一番，搞算法研究也是不錯的，但如果你搞算法，其實也就是碩博連讀之后了。事實上，搞算法也不需要那么多人，大部分人還是致力于工程領域和代碼實現上。說到就業，人工智能領域屬于新興的產業，人才需求尚且沒有觸及天花板，所以還是建議大家多條腿走路，趁年輕多學一些。總之，三本的學生學習能力不見得有多差，人工智能也不是象牙塔里的東西，按照大綱的要求一步一步學習就可以，掌握全套知識體系，拿來一個項目就能實施開發，你的未來必然積極可預期。