問題簡介：

在開發網站或應用程序時，我們經常需要對數據進行分組，以便更好地展示和處理數據。本文將介紹如何使用 PHP 按時間分組數據。

n() 函數和 array_reduce() 函數來按時間分組數據。具體步驟如下：

1. 將數據按時間排序

在開始分組之前，我們需要將數據按時間排序。可以使用 usort() 函數來對數組進行排序。例如，假設我們有一個數組 $data，其中包含多個元素，每個元素都有一個時間戳。我們可以使用以下代碼將數組按時間排序：

```ction($a, $b) {estampestamp'];

n() 函數提取時間戳

nestamp 列，可以使用以下代碼：

```estampsnestamp');

3. 使用 array_reduce() 函數分組數據

現在，我們可以使用 array_reduce() 函數將數據按時間分組。array_reduce() 函數將數組中的每個元素與一個累加器值進行操作，并返回最終的累加器值。我們可以使用以下代碼來分組數據：

```estampsctionestamp) {onthestamp);onth])) {onth] = [];

}onthestamp); $acc;

}, []);

estamps 數組中的每個時間戳轉換為一個月份字符串，并將它們添加到一個累加器數組中。如果累加器數組中沒有與月份對應的鍵，則創建一個新的鍵并將時間戳添加到該數組中。最終，$groups 數組將包含每個月份的時間戳數組。

4. 處理分組后的數據

現在，我們可以使用 $groups 數組來處理分組后的數據。例如，我們可以使用 foreach 循環來遍歷每個月份的時間戳數組，并將它們格式化為所需的輸出。以下是一個示例代碼：

```onthestamps) {onth</h3>

echo "<ul>estampsestamp) {estamp);

echo "<li>$date</li>

}

echo "</ul>

這段代碼將輸出每個月份的時間戳列表，其中每個時間戳都格式化為日期字符串。

n() 函數和 array_reduce() 函數來提取和分組數據，并演示了如何處理分組后的數據。這種技術可以用于各種場景，例如顯示每個月份的銷售統計數據或網站訪問量。