答：這個問題沒有一個簡單的答案，因為答案會隨著不同的情況而變化。在某些情況下，數據量是更重要的，而在其他情況下，查詢速度是更重要的。讓我們來看看這兩個因素的影響。

首先，數據量。如果你的業務需要存儲大量的數據，那么數據量就是一個非常重要的因素。當你的數據量增加時，你需要考慮如何存儲這些數據，并且如何保證數據的完整性和安全性。你可能需要使用分區表、分布式數據庫或其他技術來處理大量數據的存儲和管理。此外，你還需要考慮備份和恢復數據的方案，以便在出現故障時能夠快速恢復數據。

接下來是查詢速度。查詢速度是一個非常關鍵的因素，尤其是在需要快速響應用戶請求的業務場景下。如果你的查詢速度太慢，那么用戶可能會感到不滿，甚至會離開你的應用程序。為了提高查詢速度，你可能需要使用索引、分片、緩存等技術來優化查詢。此外，還需要考慮如何優化SQL語句，以便讓數據庫能夠更快地執行查詢。

綜上所述，數據量和查詢速度都是非常重要的因素。在不同的業務場景下，你需要根據實際情況來權衡這兩個因素。在一些情況下，你可能需要犧牲查詢速度來處理大量數據的存儲和管理，而在其他情況下，你可能需要優化查詢速度來提高用戶體驗。無論如何，你需要了解這兩個因素的影響，并選擇合適的方案來滿足你的業務需求。