MySQL 是一種常用的關系型數據庫管理系統，廣泛應用于各種應用程序中。在高并發、大數據量的情況下，MySQL 查詢效率可能會受到影響，因此需要進行查詢優化，提高計算效率。

一、使用索引

索引是一種數據結構，可以加速數據的查找和排序。在 MySQL 中，可以為表的列創建索引。使用索引可以減少數據掃描的次數，提高查詢效率。但是索引也有缺點，它會占用磁盤空間，并且會影響數據的插入、更新和刪除速度。需要根據實際情況選擇合適的索引策略。

二、避免使用 SELECT *

SELECT * 會查詢表中的所有列，包括不需要的列。這樣會增加數據傳輸的時間和消耗的資源。在查詢時，應該只選擇需要的列。

三、避免使用子查詢

子查詢是一種常用的查詢方式，但是它的效率比較低。如果能夠使用 JOIN 或者其他方式代替子查詢，就應該優先考慮其他方式。

四、使用 EXPLAIN 分析查詢語句

EXPLAIN 是 MySQL 的一個關鍵字，可以分析查詢語句的執行計劃。通過分析執行計劃，可以找出查詢語句中存在的問題，并進行優化。

五、使用緩存

緩存是一種常用的優化方式，可以減少數據庫的訪問次數。MySQL 自帶了查詢緩存功能，可以將查詢結果緩存起來，下次查詢時直接從緩存中獲取結果。但是，查詢緩存也有缺點，它會占用內存空間，并且會影響數據的更新速度。

六、優化表結構

表結構的設計直接影響了查詢效率。如果表結構設計不合理，就會導致查詢效率低下。在設計表結構時，需要考慮查詢的需求，并進行優化。

七、使用分區表

分區表是一種將表分成多個子表的方式，可以提高查詢效率。分區表可以根據數據的特點進行分區，例如按照時間、地區等進行分區。

綜上所述，MySQL 查詢優化是一個復雜的過程，需要根據實際情況進行調整。通過合理的索引、避免使用 SELECT *、避免使用子查詢、使用 EXPLAIN 分析查詢語句、使用緩存、優化表結構和使用分區表等方式，可以提高 MySQL 的查詢效率，提高計算效率。