Python的哪些框架是必須學的呢？
謝謝邀請，Python應用方向有很多，不同方向有不同的框架/模塊。
1.應用方向很廣泛
軟件開發方向倒是可以選擇Python的，不過Python僅僅是編程語言，你應該首先還要選擇一個發展方向，學習特定方向的Python模塊，比如數據分析與挖掘、爬蟲工程師、Web開發、自動化運維、自動化測試，甚至人工智能。Web開發小型是PHP居多，中大型Web應用Java獨霸天下Python很難抗衡。自動化測試與運維已經脫離了軟件開發主方向，工資與發展的話相比來說沒有開發與數據分析好。總體來講用Python做數據分析甚至人工智能是最好得方向，不過人工智能難度要高，對學歷與學校也有要求，建議從數據分析入行，未來向大數據甚至人工智能方向發展是不錯的選擇，這也是Python語言最有優勢的領域。
2.Web
開發方向：主要是重型的Django框架、輕量級的Flask框架, 不過Web方向我不是很看好Python!
3.數據科學/人工智能學習總體路線圖：
1）數據科學中統計學基礎
你要參加工作了可能沒有太多時間系統學習了，可以掌握數據分析挖掘需要用到的統計基礎就行了，以后慢慢補課咯，當然你的專業是統計相關專業就沒太大問題。
2）Python核心編程
這個市面上的Python書籍與視頻都差不多，建議看我的視頻做小項目可以迅速上手。
3）Python數據分析/數據挖掘
掌握NumPy、Pandas、Matplotlib等數據分析相關庫，以數據分析為發展方向的話重點掌握Pandas/Matplotlib，人工智能方向重點掌握NumPy。
4) 機器學習
重點掌握sklearn機器學習庫，熟悉各種機器學習算法的優缺點與適用場合。
5) 深度學習
重點掌握CNN/RNN以及常見變種，TensorFlow2/Keras/PyTorch框架。
6) 計算機視覺/自然語言處理/語音技術中的一個方向
計算機視覺方面相對成熟，NLP方向是近期學術爆發的主要方向。
可以關注我的頭條號“語凡提”，里面有大量我上課錄制的相關視頻，涵蓋Python/機器學習入門/深度學習入門/PySpark大數據開發/人臉識別項目實戰等等，人工智能開發一般從Python開始，不過對數學與統計學有要求，尤其是概率統計。
希望對你有所幫助！
