深度學習難嗎？

隨著2020年的到來，人類進入了一個嶄新的十年。回顧過去10年，深度學習領域取得了巨大進步，解決了許多以前難以解決的問題。

從自動駕駛到Deepfake，深度學習正在改變世界。隨著深度學習在各個領域井噴式進展，現已成為當下最熱門的技術。

深度學習其實是機器學習(Machine Learning)的一個分支學科，至于現在深度學習有多么熱門，我就不強調了，總之你能想象到的領域，在未來都可能應用到深度學習。

更重要的是，“深度學習”算法包含精妙的思想，能夠代表這個時代的精神。

深度學習已成為編程領域薪資最高的崗位

如今接觸深度學習的人越來越多，但由于深度學習涉及面比較廣，很多學者會對此望而卻步。

但是如果學好深度學習，不僅僅可以給你帶來高薪資，也有可能會給你帶來很多的榮譽！因為在此領域還是非常缺乏人才的！

大家可以看一份數據：

連應屆生深度學習崗的薪資，都已經達到了很多其他互聯網職業3年工作經驗都難以達到的水平。

總結下，都有哪些人適合入行深度學習？

有高等數學基礎的公司技術崗在職人員，需要 AI 賦能。在校或者在職的前端、php、python碼農，有編程基礎的人。具備較好的邏輯思維能力的學生。想要轉行人工智能的人。

現在各個大廠，也都有深度學習相關的項目，而且待遇方面也是極其的誘人。

百度推出“少帥計劃”,針對30歲以下的深度學習科學家，開出100萬以上年薪阿里巴巴對外宣布將通過校園招聘組建一支規模達數百人的NASA“青年軍”華為更是開出200萬年薪招聘應屆畢業生，其專業均為最前沿的人工智能領域

作為一個有理想的程序員，若是不懂人工智能領域中深度學習這個超熱的技術，是不是會有一種被時代落下的感覺？

那么，要怎樣入門深度學習呢？

很多門外漢對于深度學習的復雜程度望而卻步，但是其實并未像很多人想象的那樣。

具體你需要經歷以下幾個步驟：

1. 深度學習整體概述：了解深度學習的前世今生、為什么會爆發深度學習熱潮？代表的技術有哪些，涉及到什么樣的領域、產品、公司，以及各行各業中的應用。2. 深度學習預備知識：數學基礎（線性代數、矩陣、概率統計、優化等等）、機器學習基礎、編程基礎。3. 深度學習核心知識：神經網絡、深度網絡結構、圖像任務、語音任務、自然語言任務。4. 深度學習進階知識：如何使用深度學習框架，完成網絡的搭建、訓練。

我們必須要清楚的就是深度學習屬于機器學習的一種方法，除了深度學習以外，還包括了線性回歸、邏輯回歸、SVM、隨機森林、圖模型、貝葉斯等等很多方法。

而目前市場對于深度學習的需求，早已出現供不應求的現象，放眼網上現有的一些深度學習課程，經常會發現有些知識點覆蓋不全，或者學習門檻較高，研究性的問題不多，或者說只關注面試，而忽略了底層的邏輯以及真實案例的實操。