想要學習大數(shù)據(jù)？

給大家推薦一份大數(shù)據(jù)書單

１、Flink入門與實戰(zhàn)

Flink是大數(shù)據(jù)處理領域最近冉冉升起的一顆新星，它可以基于Hadoop進行開發(fā)和使用，與Hadoop緊密結合。本書旨在幫助讀者從零開始快速掌握Flink的基本原理與核心功能，

并具有以下特點：

這是一本Flink入門級圖書，力求詳細而完整地描述Flink基礎理論與實際操作。

采用Flink 1.6版本寫作，案例豐富實用，做到學以致用。

細節(jié)與案例兼顧，深入淺出展現(xiàn)Flink技術精髓。

51CTO熱門網(wǎng)課配套教材，可與網(wǎng)課結合學習，快速提升大數(shù)據(jù)開發(fā)技能。

２、Redis實戰(zhàn)

[美] 約西亞 L.卡爾森（Josiah，L.，Carlson） 著，黃健宏 譯

豆瓣評分８.０

３、Redis入門指南（第2版）

李子驊 著

《Redis入門指南（第2版）》是一本Redis的入門指導書籍，以通俗易懂的方式介紹了Redis基礎與實踐方面的知識，包括歷史與特性、在開發(fā)和生產(chǎn)環(huán)境中部署運行Redis、數(shù)據(jù)類型與命令、使用Redis實現(xiàn)隊列、事務、復制、管道、持久化、優(yōu)化Redis存儲空間等內(nèi)容，并采用任務驅動的方式介紹了PHP、Ruby、Python和Node.js這4種語言的Redis客戶端庫的使用方法。

４、Hadoop虛擬化

[美] 喬治·特魯希略（George Trujillo） 著，陳鵬，肖明興 譯

本書旨在幫助讀者了解和掌握不同虛擬化Hadoop選擇的優(yōu)缺點、虛擬化Hadoop的配置及其注意事項。本書共分15章，主要內(nèi)容包括Hadoop平臺在企業(yè)轉型中扮演的重要角色、Hadoop基礎概念、YARN與HDFS、現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)采集、Hadoop SQL引擎、Hadoop中的多租戶、虛擬化基礎、虛擬化Hadoop實踐、虛擬化Hadoop、虛擬化Hadoop主服務器、虛擬化Hadoop工作節(jié)點、私有云中的Hadoop即服務、Hadoop安裝以及Hadoop Linux配置。

５、HBase權威指南 [HBase： The Definitive Guide]

[美] Lars George 著，代志遠，劉佳，蔣杰 譯

Apache HBase項目管理委員會主席Michael Stack作序推薦。作者Lars George是HBase Committer，HBase文檔的主要貢獻者，Cloudera公司解決方案架構師，主要為Hadoop和HBase提供技術支持、咨詢和培訓工作。這是一本介紹HBase內(nèi)部機制的書，是HBase開發(fā)指南。

本書探討了如何通過使用與HBase高度集成的Hadoop將HBase的可伸縮性變得簡單；把大型數(shù)據(jù)集分布到相對廉價的商業(yè)服務器集群中；使用本地Java客戶端，或者通過提供了REST、Avro和Thrift應用編程接口的網(wǎng)關服務器來訪問HBase；了解HBase架構的細節(jié)，包括存儲格式、預寫日志、后臺進程等；在HBase中集成MapReduce框架；了解如何調(diào)節(jié)集群、設計模式、拷貝表、導入批量數(shù)據(jù)和刪除節(jié)點等。 本書適合使用HBase進行數(shù)據(jù)庫開發(fā)的高級數(shù)據(jù)庫研發(fā)人員閱讀。