MySQL是目前最流行的關系型數據庫之一，但如果不注意查詢優化，可能會導致網站速度變慢，影響用戶體驗。以下是幾個MySQL查詢優化技巧，可以讓你的網站速度提升100倍。

一、使用索引

索引可以加快查詢速度，避免全表掃描。在創建表時，可以根據查詢的字段創建索引。但是也要注意不要過度使用索引，因為索引也會占用磁盤空間，降低寫入速度。

二、避免使用SELECT *

SELECT *會查詢所有字段，包括不需要的字段，浪費資源和時間。應該只查詢需要的字段，減少查詢時間。

三、使用JOIN優化查詢

使用JOIN可以將多個表的數據連接在一起，避免多次查詢。但是JOIN也會影響性能，應該適當控制JOIN的使用。

四、使用EXPLAIN分析查詢

EXPLAIN可以分析查詢語句的執行計劃，幫助我們找出查詢性能瓶頸。通過EXPLAIN可以查看查詢是否使用了索引、是否進行了全表掃描等信息。

五、使用緩存

MySQL支持緩存機制，可以將查詢結果緩存到內存中，下次查詢時可以直接從緩存中讀取數據，避免重復查詢。但是緩存也會占用內存，需要控制緩存的大小。

六、使用分區表

如果表中的數據量很大，可以考慮使用分區表，將數據分散到多個分區中，避免全表掃描。分區表可以根據時間、地區等條件進行分區。

七、使用優化器

MySQL內置了優化器，可以自動優化查詢語句。但是優化器也不是萬能的，有時候需要手動進行優化。

八、使用連接池

連接池可以緩存數據庫連接，避免每次查詢都需要重新連接數據庫，提高查詢效率。但是連接池也會占用服務器資源，需要根據實際情況調整連接池大小。

以上是幾個MySQL查詢優化技巧，可以讓你的網站速度提升100倍。但是不同的應用場景需要不同的優化策略，需要根據實際情況進行調整。