1. 使用分區表

分區表是將一個大的表分割成多個小的表，每個小表都是一個獨立的分區。當查詢需要涉及到整個表時，可以使用并行查詢的方式，同時查詢每個分區，從而提高查詢效率。

例如，下面的SQL語句查詢了一個名為“orders”的表中2018年1月1日至2018年12月31日的所有訂單：

SELECT * FROM orders WHERE order_date BETWEEN '2018-01-01' AND '2018-12-31';

如果這個表被分成12個分區，每個分區對應一個月份的訂單，那么可以使用并行查詢的方式同時查詢這12個分區，從而提高查詢效率。

2. 使用多個連接查詢

使用多個連接查詢是將一個大的查詢任務拆分成多個小的查詢任務，每個小的查詢任務使用一個獨立的數據庫連接進行查詢，然后將查詢結果合并起來。這種方式需要使用MySQL的連接池技術。

例如，下面的Java代碼使用了連接池技術實現了并行查詢：

// 創建連接池ew MysqlDataSource();ysql://localhost:3306/test");

((MysqlDataSource) ds).setUser("root");

((MysqlDataSource) ds).setPassword("password");nectTimeout(3000);nections(10);

// 創建查詢任務ew QueryTask(ds, "SELECT * FROM orders WHERE order_date BETWEEN '2018-01-01' AND '2018-04-30'");ew QueryTask(ds, "SELECT * FROM orders WHERE order_date BETWEEN '2018-05-01' AND '2018-08-31'");ew QueryTask(ds, "SELECT * FROM orders WHERE order_date BETWEEN '2018-09-01' AND '2018-12-31'");

// 啟動查詢任務ewFixedThreadPool(3);it(task1);it(task2);it(task3);

// 等待查詢結果

List< orders1 = future1.get();

List< orders2 = future2.get();

List< orders3 = future3.get();

// 合并查詢結果ew ArrayList<>();

orders.addAll(orders1);

orders.addAll(orders2);

orders.addAll(orders3);

上面的代碼將一個查詢任務拆分成三個小的查詢任務，每個小的查詢任務使用一個獨立的數據庫連接進行查詢，然后將查詢結果合并起來。這樣可以提高查詢效率。