MySQL索引是提高查詢效率的重要手段之一。通過對數據庫表中的字段建立索引，可以加快查詢速度，提高數據庫的性能。但是，在實際應用中，索引的使用并不總能發揮最大的效果。針對這一問題，我們可以從以下幾個方面進行優化。

1.合理選擇索引類型

MySQL中常見的索引類型包括B-Tree索引、哈希索引和全文索引等。其中，B-Tree索引是最常用的索引類型，適用于范圍查詢、精確匹配和排序等操作。哈希索引適用于等值查詢，但不支持范圍查詢和排序。全文索引主要用于對文本內容進行搜索。因此，在選擇索引類型時，需要根據具體的查詢需求和數據特點進行選擇。

2.避免過多索引

雖然索引可以提高查詢效率，但是過多的索引也會對數據庫性能造成負面影響。每個索引都需要占用存儲空間，同時也會增加寫入操作的時間。因此，在建立索引時，需要權衡利弊，避免建立過多的索引。

3.優化ORDER BY查詢

ORDER BY語句用于對查詢結果進行排序，但是在大數據量的情況下，這一操作也會對數據庫性能產生影響。為了優化ORDER BY查詢效率，可以考慮以下幾個方面：

（1）盡量避免使用SELECT *語句，只查詢需要的字段，減少數據傳輸和排序操作的時間。

（2）優化查詢語句，盡量減少查詢結果的數量和復雜度。

（3）合理利用索引，對需要排序的字段建立索引，可以加快排序操作。

（4）設置合理的緩存，對經常使用的查詢結果進行緩存，避免重復查詢。

總之，MySQL索引和ORDER BY查詢都是提高數據庫性能的重要手段，需要根據具體的應用場景進行優化。