這是一個非常好的問題，作為一名IT從業者，我來說說我的看法。
首先，大數據推送（推薦）技術目前在互聯網行業已經被廣泛采用了，而且目前的大數據推薦技術已經有了較多的技術積累和行業經驗積累，基于大數據推薦技術的互聯網平臺也正在為互聯網公司創造更多的價值。
對于個人而言，在大數據推薦系統的網絡應用環境下，合理利用推薦系統會給自己帶來一定的方便，但是推薦系統的使用也會在一些情況下對于用戶形成一定的困擾，比如頻繁推送用戶已經不再關心的內容等等，而這個過程可能也會為用戶形成一定的“信息壁壘”，用戶可能總是會看到內容相似的信息，這對于其他領域的信息也會形成一定的阻擋。
普通用戶要想充分發揮出推薦系統的價值，應該從三個方面入手，第一是自定義推薦系統，讓推薦系統按照自己的想法進行信息推薦，雖然這有一定的難度，但是隨著推薦系統的逐漸成熟，推薦系統的定制化程度會逐漸細粒度化；第二是通過自己的行為來“訓練推薦系統”，比如可以積極搜索自己感興趣的內容等等；第三是積極參與推薦系統的技術迭代，比如可以把自己的想法反饋給互聯網平臺，從而共同推動推薦系統的發展和完善。
最后，技術的運用一定是既有積極的一面，同時也會有消極的一面，而要想讓技術為自己更好的服務，一定要對于技術有一定的理解，同時引導技術為自己提供更合理的服務。在當一個技術已經成為大趨勢的情況下，要想避免技術對自己形成負面影響，最好的辦法之一就是積極擁抱技術。