這是一個好問題，我結合大數據專業的特點和當前產業領域的發展趨勢，來說說個人看法。

首先，大數據專業本身就是一個交叉學科，所以大數據專業畢業生具有天然的復合型人才特點，不僅掌握數學、統計學、計算機相關知識，還會具有一定的行業背景知識。

在工業互聯網的推動下，可以說大數據未來會無處不在，各行各業都會產生大量的數據，而對于這些數據的價值化操作將給大數據專業人才提供一個廣闊的發展空間。

談到大數據技術一定不能脫離場景，目前大數據專業的同學也會根據自身的發展規劃，以及學校的科研資源情況，來選擇適合自己的發展方向。

在眾多的方向當中，有三個方向可以重點關注一下。

其一是工業大數據方向。工業大數據的涵蓋面非常廣，這里專門側重傳統裝備制造業領域的數據價值化操作，在工業互聯網的推動下，工業大數據將成為裝備制造業新的驅動力。

對于在傳統工科強校就讀的同學來說，可以充分利用學校的產業資源，積極參與到一些老師的課題項目當中，這個過程會積累大量的科研和實踐經驗。

其二是醫療健康大數據。醫療大數據近些年的發展速度非常快，很多專注于大數據的創業團隊都在圍繞醫療領域開展創新，也輸出了很多創新成果，比如在新藥研發領域，大數據就表現出了非常大的潛力。

近些年有不少大數據領域的技術專家都進入到了醫療領域，相信這一領域未來會有較大的人才需求潛力，尤其需要以研究生為代表的高端人才。

其三是金融大數據。金融領域一直是大數據技術創新的熱點領域，而且金融領域本身就是一個高附加值領域，對于很多在財經類大學就讀的同學來說，可以充分利用學校的產業資源優勢，重點關注一下金融大數據方向。

目前我聯合一些國內外知名大學的導師和互聯網大廠的企業導師，共同搭建了一個技術論壇，其中大數據就是一個重要的研究方向，會持續開展一些關于大數據的科研實踐和成果分享活動，感興趣的同學可以聯系我申請參與，相信一定會有所收獲。

最后，如果有大數據相關的問題，歡迎與我交流。