Python會是最好的語言嗎？

昨天剛好寫了篇Python的文章，應該能回答這個問題。具體如下：

為什么要說Python

先說說編程語言，這里有一些梗，程序員之間因為使用不同的編程語言一直都存在著很多鄙視鏈，比如寫匯編的鄙視寫 C 的，寫 C 的鄙視寫 C++的，寫C++的鄙視 寫 C#，寫Java 的鄙視前面所有和C相關的程序員，天天寫腳本的程序員又一起鄙視 Java 程序員，寫靜態語言的和寫動態語言的相互鄙視，寫前端的和寫后端的相互鄙視，Vim 程序員和 Emacs 程序員相互鄙視，然后一起鄙視需要使用 IDE 的程序員。還有一條最勁爆的，所有其他語言的程序員都鄙視 PHP 程序員，因為PHP 程序員說，PHP 是世界上最好的編程語言。

說了這么長長的一條鄙視鏈，只是為了引出今天的重點——Python。同「PHP 是世界上最好的編程語言」一樣舉世無雙的，我們也有一句心法，是Python之父的名言：人生苦短，我用 Python。

Python功能強大，使用簡單，實現一個功能往往只有一種方法。在我剛畢業工作的時候，就接觸了Python和Perl兩種腳本語言。這兩種語言也可以說是非常鮮明的對比，在實現一個功能的時候，Perl 會有十八種實現方法，而且Python可能只有一種。Python開發者的哲學就是“用一種方法，最好是只有一種方法來做一件事”。

在池老師的文章里看到過有程序員這么評價Python：

免費，簡潔，生態好，庫豐富，操心少；之前刷機器學習的題，用 C# 寫了一坨兒。結果人家引個 SciPy 庫，三行代碼搞定

這個評價我也是高度贊同。Python的生態環境確實很好，讓你在開發的時候幾乎不用操心太多。

AI時代的寵兒

Python有太多的適合機器學習的庫了，而且都可以免費使。比如SciPy 是一個數值計算庫，NumPy 是Python 另一個開源的數值計算擴展庫，Pandas是基于 NumPy 的數據分析工具，matplotlib 是圖形繪制庫，最近火熱的 Scikit-learn則是開源的機器學習框架。

也正因為這樣，在AI時代，Python漸漸地變成了時代的寵兒。不知道如果AI真的這么一直發展下去，久而久之，Python會不會變成Excel這樣的工具，人人都會用，事事都可用。

看看最新出爐的兵器排行榜，Python牢牢的占據著第4名。

Python其實不僅在做機器學習上是把好手，還有很多方面都是一流高手。比如有Scrapy這樣優秀的做爬蟲框架，強大的文本處理功能，Djnago這樣出色的Web開發框架，還可以做自動化測試和運維以及數據分析等等。

所以，我認為無論是已經工作了的同學們或者是還在學校的同學們，多多少少都可以學習一些Python。如果是想要投身機器學習人工智能懷抱的，更是可以趁早開始了。

并不是天下無敵，也有自身的不足

Python自身的不足其實也挺多的。

首先語法上自成一派，讓很多老手感到不習慣（比如語句結束不需要分號）。

其次Python 的速度很慢，在不同的任務上比C 語言大約慢數十倍到數千倍不等

再者由于全局解釋器鎖（GIL）的限制，單個Python 程序無法在多核上并發執行；（這個我不知道Python3是什么樣的，沒有去仔細研究過了，歡迎讀者里的大神指點一下）。

不過最讓人頭疼的是，Python 2 和 Python 3 兩個版本長期并行，各成一派，很多模塊需要同時維護兩個不同的版本，給開發者選擇帶來了很多不必要的混亂和麻煩。至于為什么Python 2 和 Python 3 會長期共存了數年之久，原因很復雜，我也說不清楚。但目前官方表示對 2 的支持到2020年。可能新入坑的同學會很糾結，Python2 的生態庫遠遠大于Python3，那么應該要學習哪個版本呢？

我的建議是兩個版本都學，語法上的差別也不是很大，如果非要選擇一個先開始的話，我選Python2。（不要問我為什么，就是這么任性）

圖片來自廖雪峰的Python教程

如何學習Python

扯了這么多，最后一部份放點干貨，我們聊聊要如何學習Python。就我本人來說，會學Python，完全是機緣巧合，因為剛工作的時候，組里沒人對Python特別熟，我是被安排自學研究Python，以備日后需要。學著學著，我慢慢的把開發的重心都轉移動Python上面了。

要開始開發，先要安裝，這里就不詳細說了，說了你也記不住，macOS自帶就有，其它系統網上搜一下，一大堆。

有了環境就需要開始學語法了。初學一門新的編程語言的語法時，我會先把賦值、條件判斷和循環這三種語句學會了，這時其實基本的操作就都可以做了，然后再去擴展一些語言獨特的東西，在Python里，你可以學習Python需的面向對象是怎么做的，學一些map，filter, lambda這樣的高階用法。然后估計有個3，5天的時間，就可以開始開發第一個Python應用程序了。

對于新手，在選擇應用程序方向的時候，建議選擇一個自己感興趣的方向，例如對爬蟲感興趣，可以嘗試寫個Python爬蟲去抓取微博或今日頭條的內容， 對web應用感興趣可以開發個人網站，如果有機器學習算法基礎，可以用Python來實現你平時的算法，找個數據集來跑跑（這方面我也比較弱，正在惡補學習中，歡迎有興趣的同學一起來研究）。再或者可以做個推薦系統，算法可以參照我之前的一篇文章（推薦系統入門），可用Python來實現一個小型的推薦系統。（最近自己剛剛實現了一下這個程序，有興趣的同學需要幫助可以留言）

人生苦短，我用 Python！大家一起加油吧。

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