MySQL統計數量函數能讓你的數據分析更精準！

MySQL是一個廣泛使用的關系型數據庫管理系統，它提供了多種統計數量函數來幫助你更精準地分析數據。在本文中，我們將介紹這些函數，并且讓你了解如何使用它們來進行數據分析。

1. COUNT函數

COUNT函數是MySQL中最常用的統計數量函數之一，它可以用于統計表中的記錄數。COUNT函數可以統計不同的數據類型，如數字、字符串和日期等。

2. SUM函數

SUM函數可以對表中的數值列進行求和操作。它可以用于計算銷售總額、平均值等統計數據。

3. AVG函數

AVG函數可以計算數值列的平均值。它可以用于計算平均銷售額、平均成本等統計數據。

4. MAX函數

MAX函數可以找到數值列中的最大值。它可以用于查找最高銷售額、最高成本等數據。

5. MIN函數

MIN函數可以找到數值列中的最小值。它可以用于查找最低銷售額、最低成本等數據。

6. GROUP BY子句

GROUP BY子句可以將數據按照指定的列進行分組。它可以用于統計每個分組中的數量、總和、平均值等數據。

7. HAVING子句

HAVING子句可以在GROUP BY子句之后使用，用于篩選分組后的數據。它可以用于篩選滿足特定條件的分組數據。

8. DISTINCT關鍵字

DISTINCT關鍵字可以用于去除重復的數據行。它可以用于統計不同的數據行數量。

MySQL提供了多種統計數量函數和關鍵字，這些函數和關鍵字可以幫助你更精準地分析數據。在使用這些函數和關鍵字時，你需要了解它們的用途和語法，這樣才能更好地利用它們進行數據分析。