一、表結構設計

在表結構設計時，應該考慮到數據的存儲和查詢效率。為了提高數據的存儲效率，可以采用垂直分表的方式，將數據按照業務邏輯進行拆分，每個表只存儲相關的字段。還可以采用水平分表的方式，將數據按照時間或者其他維度進行拆分。在查詢效率方面，應該根據業務需求，設置合適的索引，避免全表掃描。

二、數據存儲優化

在數據存儲方面，可以采用分區表的方式，將數據按照時間或其他維度進行分區，避免單表數據過大，導致查詢效率低下。應該考慮到數據的壓縮和加密，減少存儲空間的占用，提高數據的安全性。

三、查詢優化

在查詢優化方面，應該避免全表掃描，設置合適的索引，優化查詢語句。應該考慮到查詢的并發性，采用讀寫分離的方式，將查詢和寫入分開處理，提高系統的并發性能。

四、硬件優化

在硬件優化方面，應該根據業務需求，選擇合適的硬件設備，如CPU、內存、硬盤等。還可以采用分布式存儲的方式，將數據分散在多臺服務器上，提高系統的可擴展性。

五、數據備份和恢復

在數據備份和恢復方面，應該采用多種備份策略，如全量備份、增量備份等，確保數據的安全性和完整性。還應該測試備份和恢復的流程，避免出現不必要的數據丟失。

綜上所述，MySQL單表存儲10億條數據需要考慮到表結構設計、數據存儲優化、查詢優化、硬件優化和數據備份和恢復等方面。只有綜合考慮這些因素，才能保證數據的高效存儲和查詢，提高系統的可靠性和穩定性。