在MySQL數據庫中，分區是一種將單個表分成多個部分的技術。分區可以提高查詢效率，縮短查詢時間。MySQL的分區支持兩種類型：按范圍分區和按哈希分區。在這兩種分區類型中，主鍵是最常用的分區鍵。但是，有時候，我們需要對非主鍵進行分區。那么，如何實現MySQL分區非主鍵呢？下面我們將詳細解答。
一、范圍分區
1. 創建表
首先，我們需要創建一個表。下面是一個創建表的示例：
y_table` (t(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,ame` varchar(255) NOT NULL,t(11) NOT NULL,ee NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)noDBb4b4_0900_ai_cie))
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2020),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN (2021),
PARTITION p3 VALUES LESS THAN (2022),
PARTITION p4 VALUES LESS THAN (2023),
PARTITION p5 VALUES LESS THAN MAXVALUE
ye”列進行范圍分區。這里我們分成了五個分區，分別是p1、p2、p3、p4、p5。其中，p1分區存儲創建時間在2020年之前的數據，p2分區存儲創建時間在2020年到2021年之間的數據，以此類推。最后一個分區p5是一個特殊的分區，用于存儲創建時間大于等于2023年的數據。
2. 插入數據
接下來，我們需要向表中插入一些數據。下面是一個插入數據的示例：
yamee`) VALUES
('張三', 20, '2020-01-01 00:00:00'),
('李四', 25, '2020-02-01 00:00:00'),
('王五', 30, '2021-03-01 00:00:00'),
('趙六', 35, '2022-04-01 00:00:00'),
('錢七', 40, '2023-05-01 00:00:00');我們向表中插入了五條數據，分別對應五個分區。其中，前兩條數據插入到p1分區，第三條數據插入到p2分區，以此類推。
3. 查詢數據
最后，我們需要查詢數據。下面是一個查詢數據的示例：
ye` BETWEEN '2020-01-01 00:00:00' AND '2021-12-31 23:59:59';
e”列進行了范圍分區，因此MySQL只需要查詢p1和p2兩個分區，而不需要掃描整個表。這樣，查詢效率就得到了提高。
二、哈希分區
除了范圍分區，MySQL還支持按哈希分區。在哈希分區中，我們需要指定一個哈希函數和分區數量。下面是一個按哈希分區的示例：
1. 創建表
y_table` (t(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,ame` varchar(255) NOT NULL,t(11) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)noDBb4b4_0900_ai_ci
PARTITION BY HASH(id)
PARTITIONS 4;
y_table”的表，并按“id”列進行哈希分區。這里我們分成了四個分區，分別是p0、p1、p2、p3。
2. 插入數據
yame`, `age`) VALUES
('張三', 20),
('李四', 25),
('王五', 30),
('趙六', 35),
('錢七', 40);我們向表中插入了五條數據。由于我們按“id”列進行了哈希分區，因此MySQL會根據哈希函數將數據插入到對應的分區中。
3. 查詢數據
接下來，我們需要查詢數據。下面是一個查詢數據的示例：
y_table` WHERE `id` = 1;我們查詢了“id”等于1的數據。由于我們按“id”列進行了哈希分區，因此MySQL只需要查詢p1分區，而不需要掃描整個表。這樣，查詢效率就得到了提高。
MySQL分區是一種提高查詢效率的技術。在分區中，主鍵是最常用的分區鍵。但是，有時候，我們需要對非主鍵進行分區。在MySQL中，我們可以通過范圍分區和哈希分區來實現非主鍵分區。在使用分區時，我們需要根據實際情況選擇合適的分區鍵和分區類型，以達到最佳的查詢效率。