答：MySQL中常用的相似度算法有余弦相似度、歐幾里得距離、Jaccard相似度和編輯距離。

問：什么是余弦相似度？

答：余弦相似度是用來計算兩個向量之間的相似度的一種方法。它通過計算兩個向量的夾角余弦值來評估它們之間的相似度。余弦相似度的值范圍在-1到1之間，值越大表示兩個向量越相似，值越小則表示它們越不相似。

問：什么是歐幾里得距離？

答：歐幾里得距離是計算兩個向量之間距離的一種方法。它通過計算兩個向量之間的歐幾里得距離來評估它們之間的相似度。歐幾里得距離的值越小表示兩個向量越相似，值越大則表示它們越不相似。

問：什么是Jaccard相似度？

答：Jaccard相似度是用來計算兩個集合之間相似度的一種方法。它通過計算兩個集合的交集與并集的比例來評估它們之間的相似度。Jaccard相似度的值范圍在0到1之間，值越大表示兩個集合越相似，值越小則表示它們越不相似。

問：什么是編輯距離？

答：編輯距離是用來計算兩個字符串之間距離的一種方法。它通過計算將一個字符串轉換成另一個字符串所需的最少操作次數來評估它們之間的相似度。編輯距離的值越小表示兩個字符串越相似，值越大則表示它們越不相似。

以上就是MySQL中常用的相似度算法的介紹和解釋。在實際應用中，我們可以根據具體的需求選擇適合的算法來計算相似度。