隨著數據量的不斷增加，數據存儲和查詢的效率成為了業務發展的瓶頸。而MySQL和Elasticsearch（ES）作為兩種常見的數據庫存儲和查詢工具，它們的操作方式也成為了熱議話題。那么，在ES MySQL操作大比拼中，哪種方式更高效呢？

一、MySQL操作方式

MySQL是一種關系型數據庫，其操作方式是通過SQL語句進行數據的增刪改查。MySQL操作方式的優點在于：

1. 數據結構清晰，易于維護和管理。

2. 支持事務處理，保證數據的一致性和可靠性。

3. 支持復雜的查詢語句，可以滿足各種業務需求。

但是，MySQL操作方式也存在一些缺點：

1. 在數據量較大時，查詢效率較低，需要耗費大量時間。

2. 隨著數據量的不斷增加，數據庫的性能會逐漸下降。

3. 在處理非結構化數據時，MySQL的效率也不高。

二、ES操作方式

ES是一種全文搜索引擎，其操作方式是通過JSON格式的數據進行索引和查詢。ES操作方式的優點在于：

1. 支持全文搜索，可以高效地處理非結構化數據。

2. 支持分布式存儲和查詢，可以實現高可用性和高性能。

3. 可以進行實時搜索和分析，滿足各種業務需求。

但是，ES操作方式也存在一些缺點：

1. 對數據結構的要求較高，需要進行數據預處理和格式規范化。

2. 不支持事務處理，數據一致性和可靠性需要自行保證。

3. 查詢語句較為簡單，不支持復雜的關系型查詢。

三、ES MySQL操作方式的比較

從上面的分析可以看出，MySQL和ES操作方式各有優缺點。那么，在實際應用中，應該如何選擇呢？

1. 數據結構和查詢方式

如果數據結構較為復雜，或者需要進行復雜的關系型查詢，如果數據結構較為簡單，或者需要進行全文搜索和分析，

2. 數據量和查詢效率

如果數據量較小，或者查詢效率要求不高，如果數據量較大，或者查詢效率要求較高，

3. 業務需求和應用場景

最終的選擇還要根據具體的業務需求和應用場景進行。如果需要進行實時搜索和分析，或者需要支持分布式存儲和查詢，如果需要進行事務處理，或者需要支持復雜的關系型查詢，

綜上所述，ES MySQL操作大比拼中，哪種方式更高效并沒有絕對的答案。具體的選擇要根據實際需求和場景進行，以達到最優的效果。