1.使用正確的數據類型：選擇正確的數據類型可以減少存儲空間和提高查詢性能。例如，使用INT類型而不是VARCHAR類型來存儲數字。

2.使用多個表而不是一個大表：將數據分散到多個表中，可以減少查詢的開銷并提高查詢性能。例如，將用戶信息和訂單信息分別存儲在不同的表中。

3.使用索引：索引可以加速查詢，但是如果使用不當，也可能會降低性能。應該選擇正確的列和類型來創建索引，并避免在列上創建過多的索引。

4.使用分區表：分區表可以將數據分成多個部分，每個部分都有自己的表結構和索引。這可以提高查詢性能，并減少維護成本。

5.優化查詢語句：優化查詢語句可以減少查詢的開銷并提高查詢性能。應該選擇正確的列和索引來查詢，并避免使用復雜的查詢語句。

6.使用緩存：緩存可以減少數據庫訪問次數，并提高查詢性能。應該使用適當的緩存策略，避免緩存過期和緩存不一致的問題。

以上是一些優化MySQL表結構以支持更大的數據量的方法。需要根據具體情況選擇合適的方法，并進行適當的調整和優化。