MySQL是一款常用的關系型數據庫，應用廣泛。在高并發的場景下，如何提高MySQL的查詢效率是一個重要問題。本文將分享一些基礎服務架構下高并發查詢MySQL緩存的技巧，幫助讀者更好地優化MySQL的性能。

1. 使用查詢緩存

MySQL的查詢緩存是一種非常簡單且有效的緩存技術。它可以緩存查詢結果，避免了重復查詢，從而提高了查詢效率。在MySQL中，查詢緩存默認是關閉的，需要手動開啟。開啟查詢緩存的方法是在MySQL的配置文件中設置query_cache_type=1。

2. 使用索引

索引是MySQL中非常重要的優化手段之一。通過在表中創建索引，可以加速查詢操作。在使用索引時，需要注意以下幾點：

- 索引的選擇應該和查詢的條件相匹配。

- 索引不宜過多，過多的索引會影響性能。

- 索引不宜過長，過長的索引會增加存儲空間和查詢時間。

3. 使用分區表

分區表是MySQL提供的一種數據分片技術。通過將表按照一定規則分割成多個分區，可以將數據分散到不同的物理位置上，從而提高查詢效率。在使用分區表時，需要注意以下幾點：

- 分區表的選擇應該和查詢的條件相匹配。

- 分區表不宜過多，過多的分區表會影響性能。

- 分區表不宜過大，過大的分區表會影響查詢效率。

4. 使用緩存技術

cached和Redis等。

以上是基礎服務架構下高并發查詢MySQL緩存的技巧分享。在實際應用中，需要根據具體情況選擇合適的優化手段，從而提高MySQL的性能。