1、首先得有一個超大規模和高并發量的數據庫，比如：AnalyticDB，當然也可以自然，成本和周期比較長

2、有個完善的大數據架構，離線、實時、近時、冷熱數據分離等。同時需要完善的DB組件和集群組件，支持服務的運行

3、依據自由業務構建一套數據模型，支撐自己公司的業務，比如構建：事實表組和維度表組。需要業務專家支撐

4、高效的數據導入和導出的能力，尤其是海量數據的情況下，你不可能實時把所有的數據寫進去，成本太高。

5、高性能的sqlparse,決定了對業務支撐的效率，尤其是在海量數據的情況下，這個尤為重要