采集電商平臺公開數據是否違法，主要從以下幾個方面進行判斷和界定：

1.采集目的及用途；

我們在獲取這些“公開數據”之前都會有一定的想法和目的。

1）正向目的：（不違法）

—市場調研；

通過采集數據了解目前行業發展動態，分析研究洞悉市場需求，競品級服務分析等，用于調整自我產品服務的運營策略參考，進而提高自我市場競爭力；這是目前電商行業最常用的競爭手段；

—案列了解學習，提升自我職業技能或豐富自我知識面；

通過獲取數據，進行模擬數據分析實操，從中研習市場需求分析與產品服務化之間的業務流程及邏輯關聯，進而提升職業技能的專業性；這類目的主要體現在職場新人或職業方向調整的技術人員，在進入新行業新職位的前期，做相關職業知識及技能方面的準備；

—第三方數據采集機構；

跟第一類的采集目的類似，但是數據量及類型更為寬泛及深入；一般會與電商平臺進行合作，使用嵌入式SDK數據接口來跟蹤、采集數據，用于行業發展、競爭等分析；（合作方式有免費的也有收費的，或者資源互換）

—網警系統；

這個不用說了吧，都懂。主要用于監控違法范圍活動；公開的不公開的必要時都能獲取；

2）反向目的：（違法）

—通過獲取數據，達到售賣數據，獲得非法利益的；

—通過獲取孤立片面的數據通過加工拼接，發布傳播，其內容的虛假，形成造謠詆毀性質，造成數據所屬方企業形象，品牌美譽度受損等，經營損失等惡劣影響的，無論是有意還是無意，都是違法行為；

2.數據“公開”程度；

我們在采集數據過程中，基本會遇到不同公開程度的數據：完全公開；半公開；完全不公開等；

1）完全公開型：

即為數據所屬方完全開放的數據，比如企業工商信息，店鋪信息，產品及服務信息等；交易數據等；以及完全公開披露的企業其他商業信息；

其中會涉及軟件著作權，和知識產權；使用轉載都需注明出處或取得所屬方許可后方可使用；否則屬于違法行為；

2）半公開型：

即為數據所屬方針對性開放的數據，比如僅對賣家開放的數據，僅對第三方合作方開放的數據，僅對工商系統開放的數據等等；使用非正當途徑獲取的，后續又未取得數據所屬方的開放權限，屬于違法行為；

3）完全不公開型；

這類數據為數據所屬方獨有的商業產品，服務等競爭方面的數據，基本僅限于自我研究分析及用于投融資，上市等資本市場的IPO資料提交，屬于絕密性數據。這類數據的獲取難度較高，通過不正當手段獲取的，那么網警就會請你去喝咖啡了。

3.采集手段及工具；

1）手工采集；

這一類采集的數據量及數據公開程度都有限，基本對數據所屬方不造成什么影響。

2）工具采集；

—目前市面上有很多數據采集工具，如火車頭、八爪魚、集搜客、云爬蟲、狂人、Import.io、Octoparse、ContentGrabber、VisualWebRipper等等，對數據抓取采集的類型各有不同，各有優勢；只要在采集過程匯總，不對數據所屬方數據接口性能的穩定性造成影響，基本沒有什么問題；

—數據所屬方平臺也會針對采集數據的類型及速度，頻次，數據量級等，用于監控及預防惡意采集行為；

—同時制定規范的規則措施進行約束管控采集行為，屏蔽打擊以數據采集為由，實施平臺數據庫病毒性攻擊，達到平臺系統崩潰癱瘓，無法正常運行的惡劣目的。主要側重配合網警系統進行監督、管控行業不正當競爭等的違法行為。

綜上，我們在采集數據時，弄清楚采集目的、數據公開類型、以及使用的采集手段及工具等，才能有理，有法，有效的采集獲取想要的數據。

以上內容，簡述了數據收集的方式及注意事項，希望能幫到朋友們快速理解和學習。對大數據有興趣的朋友，可在評論區一起交流探討。謝謝。

【墨蔸集】作者：連續創業者，專注商業數據分析及團隊管理。定期輸出大數據商業運營管理實戰經驗。。