數據挖掘是價值的挖掘
首先數據挖掘是要優先把分散的數據整合到一起進行分析，找到其中的關鍵價值。至于是否需要算法是另一個概念。我們做數據挖掘忌諱用技術的視角來看待需求，應該優先考慮的是使用場景，業務場景等專業領域的業務需求。因為這樣的數據才是有用的。舉例來說：我們為物流公司預測歷史配送量增長趨勢，是因為物流公司需要根據這個變化來決策是否投入更多資源，而這個預測需要用到歷史數據進行建模和預測算法。但是，如果某些場景根本不需要，比如：公交公司需要了解現在有多少公交車在路上跑，有多少乘客，那么就不要用什么算法，直接安裝GPS更加準確有效。
