學(xué)完P(guān)ython能不能做人工智能的業(yè)務(wù)？

作為一名IT從業(yè)者，我來回答一下這個(gè)問題。

首先，隨著當(dāng)前諸多人工智能平臺(tái)陸續(xù)落地，掌握Python能夠基于這些人工智能平臺(tái)來完成很多行業(yè)領(lǐng)域的智能化創(chuàng)新，所以當(dāng)前不僅IT從業(yè)者比較注重掌握Python，傳統(tǒng)行業(yè)的從業(yè)者掌握Python也有越來越重要的意義。

掌握Python語言確實(shí)能夠完成很多人工智能技術(shù)的開發(fā)和應(yīng)用，但是如何僅僅掌握Python語言還是不夠的，如果想從事行業(yè)領(lǐng)域的創(chuàng)新，還需要系統(tǒng)學(xué)習(xí)一下人工智能平臺(tái)的相關(guān)技術(shù)，當(dāng)前不同的人工智能平臺(tái)往往會(huì)提供不同的解決方案，開發(fā)方式也不僅相同，這都需要一個(gè)系統(tǒng)的學(xué)習(xí)過程。如果要從事人工智能領(lǐng)域的一些研發(fā)級(jí)任務(wù)，需要學(xué)習(xí)和掌握的內(nèi)容就更多了，除了計(jì)算機(jī)相關(guān)技術(shù)之外，還需要學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)、控制學(xué)等內(nèi)容。

從當(dāng)前人工智能的技術(shù)體系結(jié)構(gòu)來看，目前落地應(yīng)用比較多的包括計(jì)算機(jī)視覺和自然語言處理這兩個(gè)技術(shù)體系，而且當(dāng)前很多人工智能平臺(tái)也都是基于這兩個(gè)技術(shù)體系打造的。所以，要想在掌握Python語言之后，從事人工智能領(lǐng)域的相關(guān)開發(fā)（業(yè)務(wù)），可以重點(diǎn)考慮從計(jì)算機(jī)視覺或者是自然語言處理入手，這也會(huì)在一定程度上降低技術(shù)門檻。

實(shí)際上，基于人工智能平臺(tái)的人工智能開發(fā)，本身并沒有太大的難度，程序員只需要調(diào)用已經(jīng)封裝好的功能模塊就可以了。人工智能技術(shù)要想全面落地應(yīng)用，一定要降低技術(shù)門檻，長(zhǎng)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展來看，未來普通職場(chǎng)人也可以根據(jù)需要來開發(fā)人工智能應(yīng)用，當(dāng)然前提是要掌握一門編程語言，比如Python。

基于人工智能平臺(tái)進(jìn)行的人工智能開發(fā)，在功能性上會(huì)有三個(gè)方面的制約，其一是人工智能平臺(tái)自身的制約，其二是場(chǎng)景的制約，其三是開發(fā)人員本身的制約。

人工智能平臺(tái)對(duì)于人工智能技術(shù)的功能性有最為根本上的制約，簡(jiǎn)單的說，開發(fā)人員不可能突破人工智能平臺(tái)本身的功能邊界，從這個(gè)角度來看，人工智能平臺(tái)就定義了普通人工智能開發(fā)技術(shù)的邊界。當(dāng)然，隨著人工智能平臺(tái)自身的技術(shù)迭代不斷推進(jìn)，人工智能平臺(tái)自身的功能邊界也會(huì)不斷拓展。

當(dāng)前的人工智能技術(shù)還處在發(fā)展的初期，所以很多人工智能技術(shù)的應(yīng)用依然對(duì)場(chǎng)景有非常大的依賴，這也是制約當(dāng)前人工智能技術(shù)落地的重要因素之一。從大的發(fā)展趨勢(shì)來看，在5G時(shí)代，人工智能技術(shù)的落地應(yīng)用場(chǎng)景會(huì)逐漸增加，借助于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)體系，人工智能技術(shù)將全面走進(jìn)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，這也是一個(gè)必然的發(fā)展趨勢(shì)。

最后，開發(fā)團(tuán)隊(duì)或者是程序員自身的技術(shù)能力，也是一個(gè)制約人工智能技術(shù)功能性的重要因素，開發(fā)人員能否充分發(fā)揮出人工智能平臺(tái)的功能，這也是一個(gè)不小的挑戰(zhàn)。從當(dāng)前人工智能平臺(tái)的設(shè)計(jì)規(guī)則來看，也并不是所有的技術(shù)都沒有突破口，如果開發(fā)人員具有較強(qiáng)的開發(fā)能力，很多平臺(tái)也是支撐功能擴(kuò)展的，這也為研發(fā)人員提供了更大的空間。

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