1.《大數據分析：點“數”成金》

你現在正坐在一座金礦上，這些金子或被埋于備份，或正藏在你眼前的數據集里，他們是提升公司效益、拓展新的商業關系、制定更直觀決策的秘訣所在，足以使你的企業更上一層樓。你將明白如何利用、分析和駕馭數據來獲得豐厚回報。作者FrankOhlhorst厚積數十年的技術經驗寫了此書。該書介紹了如何將大數據應用于各行各業，你將了解到如何對數據進行挖掘，怎樣從數據中揭示趨勢并轉化為競爭策略及提取價值的方法。這些更有意思也是更有效的方法能夠提升企業的智能化水平，將有助于企業解決實際問題，提升利潤空間，提高生產率并發現更多的商業機會。

2.《大數據時代》

《大數據時代》是國外大數據系統研究的先河之作，本書作者維克托被譽為”大數據商業應用第一人”，擁有再哈佛大學、牛津大學和新加坡國立大學等多個互聯網研究重鎮任教經歷，早在2010年就在《經濟學人》上發布了長達14頁對大數據應用的前瞻性研究。該書主要講了大數據時代的變革、商業變革和管理變革。《大數據時代》認為大數據的核心就是預測。大數據為人類的生活創造了前所未有的可量化的維度。大數據已經成為了新發明和新服務的源泉，而更多的改變正蓄勢待發。

3.《云端時代殺手級應用：大數據分析》

《云端時代殺手級應用：大數據分析》分析了什么是大數據、大數據大商機、技術與前瞻三個部分。第一個部分介紹大數據分析的概念，以及企業、政府部門可應用的范疇。什么是大數據分析？與個人與企業有什么關系？將對全球產業造成什么樣的沖擊？第二部分完整介紹了大數據在各產業的應用實況，為企業及政府部門提供應用的方向。提供了全球各地的實際應用案例，涵蓋了零售、金融、政府部門、能源、制造、娛樂等各個行業，充分展示了大數據分析產生的效益。第三部分則簡單介紹了大數據分析所需要的技術及未來的發展趨勢，為讀者提供了應用與研究的方向。

4.《大數據》

本書通過講述美國半個多世紀信息開放、技術創新的歷史，以別開生面的經典案例奧巴馬建設”前所未有的開放政府“的雄心、公開財務透明的曲折。《數據質量法》背后隱情，全國醫改法案的波瀾、統一身份證的百年糾結以及云計算、Facebook和推特等社交媒體等等，為您一一講解數據創新給社會帶來的種種變革和挑戰。

5.《大數據互聯網大規模數據挖掘與分布式處理》。

該書主要講的是海量數集數據挖掘常用的算法。書中分析了海量數據集數據挖掘常用的算法，介紹了目前WEB端應用的許多重要話題等。

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