A股市場的股民和私募影響著我國的資本市場，投資成為每個人財富增值的一個渠道，越來越多的人隨著國家的政策導向發展逐漸的投資，A股市場則是投資者一個巨大的搖籃，里面可能會出現投資界的黑馬，也會早遇到無情的下跌，甚至暴跌，那么股民就需要一個為自己保駕護航的一個投資決策，而量化投資正好解決了這一點難題。

在量化投資正好可以簡單的來說就是數據化統計出來的一個比較有對比性的一個模型，主要是借助計算機科技的程序來實現投資者理想的投資渠道的一個平臺，這個就是大數據，那么大數據對我們有什么影響呢，從我們的嘗試和實踐的證明來看，把互聯網大數據的相關信息和挖掘技術用在對沖基金、和數據量化投資戰略上的方法是可行的，而在大數據量化里面，不光要看來那個戶啊的歷史的數據，而且還有考慮量化認知的東西，還要考慮交易對手或者是資本市場。

因為現在不是一個人在玩這個游戲，中國是上千萬的人來做這個市場，在這幾千萬怎么相互的作用是非常的復雜的，不是金融工程、金融數學用固定的模式就可以解決的，在大數據量化的領域，目前對投資者量化是一個熱點，現在很多的機構也是有自己的量化方法，在其中的一個趨勢是把現在的行為和情緒量化起來放在里面，看看作用怎么樣，如果按照大數據的一個算法來獲取信息，那么獲取精準信息的成本將會大幅的下降，而且還會使獲取信息的層面更加的全面，在獲取信息的成本降低，大家掌握了更多的信息，其結果就是市場波動率就會下降，在大數據出現之后會抬高對沖基金門檻，隨著大數據技術的發展，你想獲取信息的渠道必須要投入更多的成本和更多的技術，從而會提高行業的門檻，但是更專業的技術力量和更強的公司可能會壟斷更多信息，導致行業出現洗牌。

而我們就拿股票來說，大數據的交易主要的優勢就在于積累了大量真實的股票價格的走勢，包括個股的量化指標，最高開始用大數據量化分析的行情軟件就當屬華爾通了，現在市面上多數的行情軟件大部分都是采用比較老式計算方法，沒有太多的創新和突破，計算出來的個股行情雖然來說還差不多，但是論準確度來講，還是不夠的，華爾通量化的大數據正好解決了這一難題，這也是該平臺創新的結果，其實行業一直在發展，也一直在不斷的創新，創新催生出新的平臺達到了技術的進步。

但是不管技術有多先進，數據有多精準，真正決斷的還是你自己，是否投資看自己的決策拿捏的準不準。