電商網站的數據分析非常的重要，事關對目標客戶的定位及產品的經銷利潤。故此，怎么進行電商網站數據分析是不少電子商務網站管理運營者們最為關心的問題。下面數商云電商學院編輯?云朵匠就來詳細介紹一下，如何做好電子商務網站運營中的數據分析？

一、數據分析的邏輯

一般而言，數據分析的邏輯是：梳理一件事的目的、流程和邏輯(實際上也就是梳理清楚業務邏輯)——界定出關鍵用戶行為和數據——分析數據找到問題——思考解決方案。

二、數據分析的方法

1、定性分析，就是對事物的性質作出判斷，究竟它“是什么”。比如最近某一個產品的用戶活躍度大幅度提升，而結合該款產品最近的更新情況可知，用戶活躍度之所以大幅提升是該款產品上線了一個新功能導致的。

2、定量分析，是指對事情的數量做出統計，衡量它“有多少”。比如產品優化了登錄注冊流程，這一優化的效果是怎樣的，帶來了多少新注冊用戶，增長率是多少。

數據分析就是定性分析和定量分析的相互結合，不斷驗證的過程。提出假設、設計方案、分析數據、驗證或推翻假設，最終抽絲剝繭，逐漸接近真相。數據是相互印證的，彼此之間有如通過無形的網絡縱橫連接，只需輕輕按動其中一個就會驅使另外一個或一組產生變化。通過數據分析得出的結論，應當能反推出其他數據，或是與其他數據分析得出的結果相一致。

三、數據分析的流程

流程：明確目的——拉取數據——處理數據——尋找異常點——得出結論——驗證結論

清楚并理解此次分析的目的是什么，這就要求先確認分析維度，包括拉取什么數據、核心變量是什么、核心變量是否受到其他外界因素的影響：而且很多時候我們需要自己動手從數據庫里拉取相關數據，在保存數據的時候要保存拉取出來的數據作為原始數據，保留相應的語句;掌握常用函數。至于尋找異常點、得出結論這兩步，則是需要結合具體的業務才能進行，而驗證結論，則是需要從其他維度去驗證一下結論的可靠性。

以上是關于電商網站數據的一些概括，對于數據分析，需要我們以理性的眼光對待，值得注意的是精細化的運營數據分析工作，思維不能亂，思維亂了，全盤皆亂。因為各家對相關數據定義不同，算法不同，在對數據進行分析時需要我們看清分析誤區，理順思路，有大概的數據構思之后再做行動；只有這樣才能培養自己嚴謹的邏輯分析能力。

作者：云朵匠|本文由數商云原創（www.shushangyun.com），轉摘請標明出處。

數商云是國內知名的企業級電商平臺開發服務商，為企業級商家提供最佳的電商平臺搭建模式（如：B2B/B2B2C/B2C/O2O/新零售等），以及針對不同行業規劃一站式的電商解決方案服務。