一》數據分析的目的：數據分析的目的，一來是為了公司制定戰略目標提供數據支持，二是為了管控公司的運轉達標而制定相關指標，然而在數據分析探索階段，要注意；不要給所有環節制定指標，尤其是高指標，只要主要環節制定即可，指標太多也難以執行。《二》體系建立：首先要分項目，主要有成本（單位體積成本、單位重量成本等）、利潤（營業額、車價等）、時效（產品時效兌現率等）。其次，要把指標分等級，一級指標是最重要的指標，也是高層領導平時主要看的指標（每月發車車次、成本、營業額、時效兌現率）。二、三級指標是中下層管理人員主要看的指標，主要是為了進行目標管理（體積、重量、車型、體積裝載率、重量裝載率、貨源結構、毛利、毛利率等）。《三》項目跟進：數據分析的目的之一，是為了使目標達成，那么對項目的跟進，就顯得順理成章，因此，在規定的時間里進行總結，公布跟進的結果，達標和不達標，進行表揚和通報，是很有必要的。《四》跟進評估和指標的修訂：跟進之后，要對指標的可行性進一步探討，調整指標，進一步完善指標。《五》數據分析方法的更新：目前一般的方法只局限于excel的利用上，即函數和透視表的應用上，比較傳統，應當進一步的向更專業的分析方法前進，比如統計學方面的spss聚類分析、模型建立和預測等等《六》數據分析的整體性：在做戰略和管理方面一定要了解同行業、淡旺季的區別以及外部的競爭情況，而不應緊緊根據當前幾個月的貨量數據，否則是很難實現的，尤其是在開通新線路的時候，因此，在做數據分析時要做好產品銷售和產品操作兩個環節。如果不從整體出發，風險很大，另一方面做好相應的預測。《七》規范數據錄入：從現在開始，規范數據的錄入，尤其是文字性的東西，這個是為后期的數據分析做好準備，如果不規范數據的錄入，可能會導致后期工作量增大而且會失真，影響分析的效果。