數(shù)據(jù)確實是支撐人工智能發(fā)展的核心因素之一，近幾年來人工智能在各個領域之所以有一個較為快速的發(fā)展，大數(shù)據(jù)的支撐起到了非常重要的作用，有了海量數(shù)據(jù)的訓練，人工智能產(chǎn)品的可用性也會逐漸得到提升，這會為人工智能產(chǎn)品的最終落地，奠定一個扎實的基礎。
隨著5G通信的落地應用，以及產(chǎn)業(yè)結構升級的不斷深入，未來人工智能產(chǎn)品必然要落地到廣大的產(chǎn)業(yè)領域，而這個過程中，產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)的采集、整理和利用就變得越來越重要了。隨著消費大數(shù)據(jù)維度的不斷提升，基于消費大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)結構已經(jīng)趨于成熟，所以下一步的發(fā)展，必然要在產(chǎn)業(yè)領域尋找更多的機會。從這個角度來看，在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)階段，如何利用大量的產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)促使人工智能產(chǎn)品的落地應用將是一個重要的發(fā)展方向。
人工智能在產(chǎn)業(yè)領域的應用具有非常多的細分領域，創(chuàng)新的空間也非常大，所以人工智能產(chǎn)品在產(chǎn)業(yè)領域的應用無疑是一個新的價值領域，也必然會吸引大量的企業(yè)投身其中。當然，要想讓人工智能產(chǎn)品完成在產(chǎn)業(yè)領域的應用，需要一個基本的條件，這個條件就是物聯(lián)網(wǎng)體系的搭建，物聯(lián)網(wǎng)將是人工智能產(chǎn)品落地應用的重要場景。
物聯(lián)網(wǎng)與人工智能的結合將解決三方面問題，其一是數(shù)據(jù)的采集問題，物聯(lián)網(wǎng)能夠采集大量的行業(yè)數(shù)據(jù)；其二是解決算力問題，由于物聯(lián)網(wǎng)平臺通常是搭建在云計算平臺上的，所以算力能夠得到有效的保障；其三是物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)成熟，成熟的生態(tài)是人工智能創(chuàng)新的基礎。