說實話培訓大數據，最差的也是要本科。

所以在眾多的招聘簡歷中，同樣的技術會選擇研究生或者技術好的同學。

有的人在培訓完大數據后，去面試時被人告知技術不達標，無法給出offer，這種情況下應該怎么辦？首先思考自己在培訓機構認真學習了嗎？或者課后有自己去練習過學習的內容嗎？自己是否真的是在靠譜的培訓機構學習嗎？

如果前兩者就很容易解決這個問題了，思考一下在培訓機構所做的項目大概需要什么，然后自己在技術網站尋找一些項目來做，或者找到自己想要去的公司，查看他們對技能的要求有什么，查缺補漏，把自己不熟悉的技能掌握到手。

如果是后者應該怎么分辨這個機構不靠譜？
1、是否簽過合同。
2、是否做過項目，項目內容是否結合到當前流行的內容。
3、培訓時間是否達標，零基礎去培訓大數據方面的技能一般需要半年及以上的時間。
4、老師是否有過項目經歷或者曾經是否在大型互聯網企業工作過，老師是否為全職。
5、課程設置是否完善，網上都會有大數據技術所需要掌握的技能知識列表，對比一下培訓機構的課程就知道有哪些缺少的內容，內容多了不可怕，可怕的是你學少了。

性格不行怎么辦？
技術類型的工作對性格方面基本都沒有什么要求，但企業都希望這個員工能夠主動開口詢問自己不會的地方，自主學習自己缺少的知識，表明自己很喜歡這個工作，并愿意從基礎開始學習，不怕苦不怕累，有毅力。
公司不要從培訓機構出來的怎么辦？
有的公司就像我上面所說的那樣，因為部分從培訓機構出來的人能力確實不行，導致他們對培訓機構出來的人有不太好的印象。這種時候思考一下你的簡歷是否足夠真實，想要找到好的工作最好是表明自己真實的情況，具體掌握了什么技能也要寫清楚，要表明自己愿意努力學習的態度，薪資是隨著自身的能力提升的，在前期真不建議提出加薪，除非你能力真的不錯。
想要找到工作，哪里不達標就去提升，不是出來工作后就不用學習了，在工作的時候也是需要一直學習，緊跟隨時代的腳步，才不會被拋棄。

把項目的視頻好好看看，自己要多學學，查漏補缺，面試和也是刷，例如牛客網等等網都可以去學學

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