最近兩年，大數(shù)據(jù)這個詞非常火，以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)和核心的人工智能也以迅雷不掩耳之勢蔓延到各個領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)已經(jīng)應(yīng)用到我們生活的方方面面。從屢次打敗世界頂級圍棋手柯潔的AlphaGo，到智能家具、智能導(dǎo)航、無人駕駛，無人超市，智慧城市，再到網(wǎng)購軟件的“猜你喜歡”，這些“智能”背后，靠的是大數(shù)據(jù)運(yùn)算學(xué)習(xí)的強(qiáng)力支撐。
面對世界巨大的高級人才缺口，快速發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)催生了各大學(xué)“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專業(yè)的開設(shè)，這樣一個高智能、前景好的熱門專業(yè)，自然受到眾多學(xué)生的關(guān)注。數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)從2016年首次招生以來，短短3年時間已經(jīng)從最初的3所高校擴(kuò)展到了2018年的248所，超過當(dāng)年新增專業(yè)的10%（教育部2018年新增備案本科總共2105個專業(yè)）。那么增速如此之快的專業(yè)其社會背景如何？具體學(xué)什么？選擇該專業(yè)需要注意什么？
全球數(shù)據(jù)暴增，專業(yè)人才短缺
伴隨移動互聯(lián)網(wǎng)、智能硬件和物聯(lián)網(wǎng)的快速普及，全球數(shù)據(jù)總量呈現(xiàn)指數(shù)級增長態(tài)勢，與此同時，機(jī)器學(xué)習(xí)等先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)創(chuàng)新也日趨活躍，使得大數(shù)據(jù)隱含的價值得以更大程度的顯現(xiàn)，一個更加注重數(shù)據(jù)價值的新時代正悄然來臨。據(jù)權(quán)威數(shù)據(jù)統(tǒng)計，預(yù)計到2020年，全球的數(shù)據(jù)總量將達(dá)到40ZB，中國的數(shù)據(jù)量將占全球數(shù)據(jù)總量的20%，成為世界第一大數(shù)據(jù)資源大國、全球數(shù)據(jù)中心。
大數(shù)據(jù)藍(lán)海即將到來，但我國大數(shù)據(jù)發(fā)展仍存在技術(shù)創(chuàng)新滯后、大數(shù)據(jù)發(fā)展行業(yè)應(yīng)用不夠深入、大數(shù)據(jù)人才嚴(yán)重不足等問題。“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專業(yè)培養(yǎng)的是當(dāng)下最熱門的大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、算法分析等行業(yè)急需的人才。全球頂尖管理咨詢公司麥肯錫分析報告顯示，到2019年，大數(shù)據(jù)或者數(shù)據(jù)工作者的崗位需求將激增。其中大數(shù)據(jù)科學(xué)家的缺口在14萬到19萬之間，對于懂得如何利用大數(shù)據(jù)做決策的分析師和經(jīng)理的崗位缺口則將達(dá)到150萬！但截至目前，中國大數(shù)據(jù)從業(yè)人員只有約30萬人。
專業(yè)特點(diǎn)與人才培養(yǎng)模式
數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)，簡稱數(shù)科或大數(shù)據(jù)，旨在培養(yǎng)具有大數(shù)據(jù)思維、運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維及分析應(yīng)用技術(shù)的高層次大數(shù)據(jù)人才。掌握計算機(jī)理論和大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，從大數(shù)據(jù)應(yīng)用的三個主要層面（即數(shù)據(jù)管理、系統(tǒng)開發(fā)、海量數(shù)據(jù)分析與挖掘）系統(tǒng)地培養(yǎng)學(xué)生掌握大數(shù)據(jù)應(yīng)用中的各種典型問題的解決辦法，實(shí)際提升學(xué)生解決實(shí)際問題的能力，具有將領(lǐng)域知識與計算機(jī)技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)融合、創(chuàng)新的能力，能夠從事大數(shù)據(jù)研究和開發(fā)應(yīng)用的高層次人才。
作為交叉型學(xué)科，大數(shù)據(jù)的相關(guān)課程涉及數(shù)學(xué)、統(tǒng)計和計算機(jī)等學(xué)科知識。對于開設(shè)該專業(yè)的高校來說，不僅需要有多學(xué)科的專業(yè)積淀，需要有經(jīng)驗(yàn)的師資隊伍，更需要有行業(yè)背景。如果想了解該專業(yè)的更多信息可在七星導(dǎo)學(xué)平臺首頁點(diǎn)擊專業(yè)解讀跳轉(zhuǎn)到本科專業(yè)解讀，找到該專業(yè)名稱。
在上圖中，點(diǎn)擊數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)，就可以檢索到該專業(yè)的情況。里面不僅有專業(yè)解讀，你還可以點(diǎn)擊可能從事的職業(yè)名稱，查看職業(yè)解讀信息。
開設(shè)該專業(yè)的院校情況
北京大學(xué)、對外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)和中南大學(xué)于2016年2月獲得教育部批準(zhǔn)，成為第一批成功申請數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)專業(yè)的高校。2017年新增32所高校，2018新增248所高校，足見其受歡迎程度。2018年又有5所院校新增“大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用”專業(yè)，可見其熱度不減。
由于該專業(yè)涉及知識面較廣，包括計算機(jī)類、數(shù)學(xué)類、統(tǒng)計學(xué)類，因此開設(shè)院也會不同，可能是計算機(jī)學(xué)院或者數(shù)學(xué)學(xué)院，不同學(xué)院意味著不同的主攻方向，代表將來不同的就業(yè)方向，比如計算機(jī)學(xué)院會偏重技術(shù)，以數(shù)據(jù)工程師等技術(shù)性崗位偏多；數(shù)學(xué)學(xué)院偏重統(tǒng)計，以數(shù)據(jù)分析等應(yīng)用為主。
需要提醒的一點(diǎn)是該專業(yè)作為一個交叉學(xué)科目前還沒有較完善的專業(yè)知識框架，很多高校只是因?yàn)閷I(yè)熱門，就拼拼湊湊開設(shè)起來，其實(shí)各方面積累很不夠，因此，學(xué)生報考時需要擦亮眼睛，除了關(guān)注專業(yè)本身，還要了解相關(guān)學(xué)科的建設(shè)情況。
下表中列舉了部分省市數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)專業(yè)2018年招生計劃及2017年錄取百分位，其他省份招生錄取信息請到七星導(dǎo)學(xué)平臺（www.7xpt.com）查詢。
注：1.錄取百分位指錄取最低分在對應(yīng)省份當(dāng)年整體高考成績分布中的位置，如某理工類專業(yè)在某省所有211高校中的錄取百分位為4.56%，說明該專業(yè)在該省所有211高校中錄取的最低分在該省當(dāng)年理工科高考成績中排在4.56%的位置，意味著該省考生如果想到211高校就讀該專業(yè)，成績至少要排在理工類考生的4.56%之前。2017錄取百分位空缺代表2017年某類學(xué)校在該省份未招生；
2.本文按高校性質(zhì)劃將高校分成了5類：985高校、211高校（不含985高校）、其他高校（985/211之外的公辦學(xué)校）、民辦高校（含獨(dú)立學(xué)院）、中外合作辦學(xué)高校（含與港澳臺合作辦學(xué)高校）；
3.上海、浙江不分文理，科別空缺。
上表顯示，數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)屬于典型的理工類專業(yè)，在各層次高校都有招生，2018更是首次在中外合作辦學(xué)招生該專業(yè)。同時部分高校招收文科生，盡管隨著新高考的逐步推進(jìn)，高中階段將不再分文理，但數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)的學(xué)習(xí)還是需要具備較為堅實(shí)的數(shù)理基礎(chǔ)，招收文科生或者數(shù)理基礎(chǔ)比較差的學(xué)生，很可能意味著相應(yīng)的高校必須降低培養(yǎng)目標(biāo)，建議考生對相關(guān)高校還是慎重填報。