下面是數據分析師的日常工作，如果按照數據科學家這個title來說一般更偏下面的3和4：

1、數據查詢、報表開發

2、業務分析報告（偏總結、對已發生的事情進行數據回顧、評估總結）

3、業務洞察（偏探索，為未來的業務發展、產品改進方向提供決策支持）

4、數據工程建模（偏挖掘算法）

一、數據查詢是最基礎的工作，里面的2和3也需要用到這個；當數據查詢的需求比較多的時候，自然需要開發報表的方式來提升的效率。

二、有了基本統計數據，結合業務活動、產品模塊更新，一般會要求統計相關的核心指標，分析其效果的好壞（很多分析師都止步于此了，一般工作三五年的人很容易在此環節受到瓶頸限制，多年沒法進步）。

三、有了基本的統計數據，結合對業務、產品、用戶的洞察，給到業務人員（運營、產品人員）下一步運營策略、產品規劃的策略建議

四、前面的方向基本更偏常規統計+業務知識；還有一種就是更偏技術層面，例如預測（未來的用戶、收入等趨勢預測）、聚類、分類等算法，需要了解算法原理、工具使用