數(shù)據(jù)的價(jià)值哪里來？來自更好的決策！

現(xiàn)在大家都在談大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分析，機(jī)器學(xué)習(xí)，但是這些都是手段，決策才是我們的目的，要想發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值，先看看你身邊的工作中有哪些決策，再決定用什么樣的數(shù)據(jù)，怎樣用數(shù)據(jù)來改進(jìn)他們，我們先看一個小例子：

有100人來找你借錢，每人借100塊，他們都愿意一年后還你115塊（因?yàn)楦舯诶贤跫医瑁惨€這么多），現(xiàn)在問題來了，你借還是不借，借給誰？

既然賺的錢已經(jīng)固定了，就是一年后最多賺1500塊，總收入：（115-100）*100=1500元，那對你的最重要的就是到底會有多少人不還錢，哪些人不還錢。

現(xiàn)在有個人說：我沒法告訴你誰不還錢，但是我可以告訴你目前總體上不還錢人的比例。這個數(shù)據(jù)有用嗎？

答案是：有用，因?yàn)槟愕玫竭@個數(shù)據(jù)之后，可以根據(jù)這個數(shù)據(jù)做不同的決策：

• 如果這個比例高于15%，你可以不借錢出去，因?yàn)闀谐^15個人不還錢，損失的錢多于1500元，不劃算；

• 如果這個比例低于15%，你可以借，還有賺頭；

現(xiàn)在這個人告訴你，應(yīng)該10個人里會有1個人不還錢，比例如圖所示：

那到底應(yīng)該借給誰？應(yīng)該都借出去。因?yàn)槎冀璩鋈ツ憧梢允?350元的利息，10個人不還錢，賠1000元，最后賺350，如果只借給其中50個人，算下來你只能賺175元，借的人越多，賺的越多，最多賺350。

接下來又有人過來和你說：老兄，我通過過往數(shù)據(jù)分析，開發(fā)了一個預(yù)測模型，可告訴你哪些人不還，而且絕對準(zhǔn)確，可以賣給你，你想買嗎？

答案是：可以買，但是不能太貴。我們可以算一下，如果你賣了這個模型，而且知道了到底是哪10個人不還錢，如下圖所示：

那你就會只會借給其他90個人錢，而不借給那不還錢的10個人，你最后賺到的錢是（115-100）*90=1350元，比原來最多賺350元時(shí)，多出1000元，如果這個模型的價(jià)格沒有超過1000元，買來還是值得的。

但是現(xiàn)實(shí)沒有那么完美，這個世界上沒有完美的模型，但是不完美的模型也價(jià)值。

如果這個模型可以給出來他的判斷,但是它判定為壞人的里面只有7個是真正不還錢的，而另外它認(rèn)為是好的里面還是有3個會不還錢，這樣的模型你會買嗎？如果買，出多少錢比較劃算？

那讓我再來算一算，這個模型的效果如圖所示：

根據(jù)這個模型，對于模型判斷為好的那90個人，我還是會借給他們錢，不過這里面會有三個會不還錢，最終賺的錢是（115-100）*90-3*100=1050元，比原來最多賺350元還是多了655元，如果這個模型的價(jià)格不超過655元還是值得的。

通過這個故事，我們可以總結(jié)幾個點(diǎn)：

• 數(shù)據(jù)可以降低決策中的不確定性，從而提高決策的效果，例子中，從最開始時(shí)，完全確定誰會不還錢，到最后，確切知道到底誰會不還錢，確定性越來越高，決策的效果也越來越好，數(shù)據(jù)的作用也就體現(xiàn)出來了。

• 數(shù)據(jù)的價(jià)值依賴于決策的問題，如果我有十萬元，可以借給1000人，那這個模型賣一千塊錢，那也值得買，數(shù)據(jù)的價(jià)值不是孤立。

• 不完美的數(shù)據(jù)也有價(jià)值，關(guān)鍵是如何量化這個價(jià)值，世界上沒有完美的數(shù)據(jù)模型，但是有一部分模型是有用的，只要他能讓你的決策變得更好，哪怕是小小的改進(jìn)，對于一個足夠重要的問題，也可以產(chǎn)生巨大的價(jià)值。