基本都不怎么靠譜，買幾個(gè)軟件就能從股市賺大錢的想法太天真了。

如果是一個(gè)勝率很高的系統(tǒng)，照著做就能賺大錢了，又何必辛辛苦苦的賣軟件呢？就不怕大家都用同一個(gè)系統(tǒng)，沒有對手盤了嗎？

計(jì)算機(jī)炒股或者高大上一點(diǎn)叫人工智能炒股，本質(zhì)上都是量化交易，用模型的客觀計(jì)算來代替人的主觀判斷，而這些炒股軟件只是量化交易的一部分，本身設(shè)計(jì)可能就即不完善也不科學(xué)。先來看看什么是量化交易吧，以下是360百科的定義。

一個(gè)量化交易策略成功與否，高度依賴于模型設(shè)定，而模型設(shè)定通常是將可能影響股價(jià)走勢的各個(gè)因素進(jìn)行量化，然后代入歷史數(shù)據(jù)回測，不斷優(yōu)化，從中找出最有效的交易策略。

但對于影響股價(jià)走勢的各個(gè)因素，不同的人會(huì)有不同的解讀方式，同樣的歷史數(shù)據(jù)，可能導(dǎo)出的結(jié)果卻大相徑庭。

量化交易策略本身就爭議很多，美國有很多這種量化基金，我們也開始搞了一些，但收益率并沒有顯著的優(yōu)勢。比如我大A量化基金2018年大部分是虧損的，行情很好的2019年收益也并不突出。

總的來說，量化交易其實(shí)就是將個(gè)人的交易策略進(jìn)行量化，盡可能減少主觀判斷失誤的影響，不存在放之四海皆準(zhǔn)的系統(tǒng)。因?yàn)椴煌娜孙L(fēng)險(xiǎn)偏好不同，對事物的認(rèn)知千差萬別，決策依據(jù)本身就大不一樣，最后制定的交易系統(tǒng)也各不相同。再加上股市本身也是不斷發(fā)展變化的，尤其是我們這種受政策影響很大的市場。可能去年有效的策略，今年就不靈了，其實(shí)即使是純粹的量化交易，也是會(huì)不斷修正回測的，不可能一成不變。

所以想買個(gè)軟件就賺大錢其實(shí)和撞大運(yùn)也差不了多少。