大數據是我的主要研究方向之一，目前也在帶相關方向的研究生，所以我來回答一下這個問題。

首先，在當前的大數據時代背景下，學習大數據運用與分析相關技術是順應時代發展的選擇，隨著大數據技術開始逐漸落地到廣大傳統行業，未來就業渠道也會逐漸增多。從近幾年大數據方向研究生的就業情況來看，整體的就業情況還是非常不錯的，相信在產業結構升級的持續推動下，大數據領域的人才需求將逐漸得到釋放，人才需求的類型也會逐漸豐富。

要想獲得更強的就業競爭力，學習大數據運用與分析需要注重以下幾個方面知識的積累：

第一：注重數學和統計學知識的學習。大數據技術的核心就是數據價值化，而數據價值化一個重要的方式就是數據分析，由于數據分析的基礎就是數學和統計學，所以一定要打下一個扎實的數學和統計學基礎。

第二：注重實踐能力的培養。學習大數據相關技術一定要注重動手實踐能力的培養，其中包括大數據平臺的部署、配置和運用，包括各種數據分析工具的應用（Excel、BI工具等），也包括通過程序設計來完成數據分析。

第三：注重行業知識的積累。大數據技術的運用離不開行業知識，不同行業對于數據分析的價值化訴求是不同的，因此掌握一定的行業知識對于大數據技術的運用是非常重要的。目前大數據技術在互聯網領域和金融領域的應用比較普遍，可以重點關注一下相關領域的行業知識。

最后，對于學習大數據相關技術的大學生來說，在條件允許的情況下，最好讀一下研究生。

我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。

如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言！