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針對深度學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)視覺或者nlp相關(guān)領(lǐng)域確實(shí)需要數(shù)學(xué)相關(guān)的內(nèi)容，但不是說基礎(chǔ)薄弱就沒機(jī)會。

首先，我們掌握數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)知識即可，了解下概率和線性代數(shù)簡單了解即可。如果時間不足也可以不看，在項(xiàng)目實(shí)踐中學(xué)習(xí)。

然后，需要掌握一些數(shù)據(jù)分析處理的基礎(chǔ)，這部分在實(shí)際工作中占用較大的工作量，例如pandasnumpypyechatsseabornmatplotlib等可視化工具和數(shù)據(jù)分析的工具使用

最后，選擇自己學(xué)習(xí)的深度學(xué)習(xí)框架，pytorch或者tensorflow都可以，如果是初學(xué)者選擇pytorch即可，比較容易上手，類似于python。

為能快速上手可以有很多比賽可以參加下或者學(xué)習(xí)一些網(wǎng)上實(shí)戰(zhàn)類課程。可以理論和實(shí)際相結(jié)合，能夠讓你快速入門。有任何問題我們隨時留言溝通。