很多年以前，所有的市場營銷都是基于一種印象模式，默認為：女孩喜歡粉色，男孩喜歡藍色。現在一切都變了。品牌推廣領域更多源于互聯網、社交網絡和移動網絡，運用數據和高科技實現自動化和全能分析，將市場徹底改變，也從根本上將營銷的概念改變。

所有的變化、固有的原則被破壞和新原則的形成都因數據引起。然而，對許多企業來說，向數據驅動營銷的轉變往往需要經過漫長而艱難的過程。

數據驅動營銷是什么？

“如果你不能衡量它，你就無法改善它”，基于數據的營銷才是有效的。

假設現在企業有很多市場活動數據，但并不清楚這些數字在說些什么？究竟是什么起了作用？為什么要執行這樣的操作？想用更少的預算獲得更好的結果，想要更深入的理解和預測消費者的行為...這些是數據庫、分析、重定向、機器學習和大數據，一個復雜的數據驅動營銷方法。

在實踐中，數據驅動方法有助于我們理解：

• 投入多少錢在廣告宣傳上?
  

• 如何衡量它們的有效性?
  

• 從所獲得的分析中，企業可以得出什么結論?
  

• 具體做什么決定——在網站上、廣告上、銷售上、物流上?
  

• 如何改進——手動還是自動?
  

只有使用這些數據手段，才能得到答案，從而提升企業業務能力。

如何開始從傳統營銷到數據驅動營銷的轉變?

首先，明確目標，評估這些數據手段對業務的適用性，并了解當前使用數據進行營銷的情況。假如說企業所屬零售行業，那么所有的營銷都要建立在消費者基礎上，擁有大量消費者數據信息更有可能利用大數據處理技術獲得更多回報。

如何運用這些數據來驅動營銷？

企業需要一套商業智能分析系統，來幫助企業更多地了解客戶行為；比如，它使我們了解在廣告上的投資是否有回報，并追蹤獲得客戶的來源。又比如，我們用數據設置KPI指標，評估、研究用戶路徑，從而提高客戶忠誠度。

企業還需要先進的人工智能系統創建預測模型，并基于數據分析開發策略，做出相關決策，需要注意的是，基于數據構建的預測模型，市場趨勢隨時可能發生變化。

當然，無論做何決策，要做的第一個決定都是企業是否需要數據驅動的管理。

然而，并沒有公式來幫助確定基于數據的營銷是否有效，那么就需要關注另外的指標，比如，通過不同的活動進行測試，收集每個活動的數據，從而得出市場效率指標來做衡量數據營銷是否有效的標準。

總結

在未來，數據量只會增長。如果你是一家大公司，你不能袖手旁觀；如果你是一個創業公司，你需要增加你的潛力，同時開始收集數據和分析。在不久的將來，那些繼續按照舊規則行事的企業將被市場所淘汰。