列舉一個場景：你買了小米手機之后，又買了小米智能空調(diào)，智能熱水壺，智能插座，智能冰箱，智能攝像頭，你可以通過小米手機這個終端只要在有網(wǎng)絡的地方都可以管理這些設(shè)備（這里有兩個前提：1、這些終端能夠聯(lián)網(wǎng)；2、你的小米手機已經(jīng)連接上這些設(shè)備），你可以通過手機控制熱水壺的恒溫溫度，你可以在公司里監(jiān)視家里的情況，這是一個常見的場景，目前你已經(jīng)可以實現(xiàn)。

再把這個場景延伸下：有十萬個用戶購買了小米手機及相關(guān)的設(shè)備，那么這個十萬個用戶就是一個巨大的獨立網(wǎng)絡生態(tài)，每一個設(shè)備使用情況及使用習慣，形成海量的數(shù)據(jù)，作為產(chǎn)品的提供方小米公司可以通過分析這些數(shù)據(jù)，能完成如下事情：1、用戶分布；2、熱銷產(chǎn)品有哪些；3、用戶使用習慣是什么等等，這個時候這個場景又可以再次延伸：1、智能空調(diào)可以智能提醒你需要更換濾網(wǎng)了；2、智能冰箱可以讓你輕松下單；3、智能熱水壺可以友情提示你購買哪些品牌的水更健康。這就是物聯(lián)網(wǎng)及大數(shù)據(jù)的場景。

那么我們再描述下兩者的關(guān)系：1、沒有大數(shù)據(jù)，物聯(lián)網(wǎng)只會淪落為實用工具；2、沒有物聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)不能稱之為“大”，而是被切割成一塊塊非常小的數(shù)據(jù)孤島，數(shù)據(jù)也沒有太大的價值；3、物聯(lián)網(wǎng)讓一塊塊數(shù)據(jù)孤島產(chǎn)生連接；4、大數(shù)據(jù)讓物聯(lián)網(wǎng)更具效率，且更深入用戶的生活，深度優(yōu)化配置需求端與供應端的關(guān)系。

從小米一家公司來構(gòu)建的數(shù)據(jù)模型，如果把這個數(shù)據(jù)量放大十倍、二十倍、甚至五十倍，那么就是一個城市的規(guī)模。那么這些海量的數(shù)據(jù)量就可以為城市運營提供決策：1、用水量；2、交通出行等等。智能城市是一個大的生態(tài)場景，而小米是一個小的生態(tài)場景，但內(nèi)在運營邏輯非常相似且接近，只不過物聯(lián)網(wǎng)的“物”不同而已，數(shù)據(jù)使用的地方不同而已，但本質(zhì)大同小異。

以上，謝謝。