作為一個(gè)搞數(shù)據(jù)的理工男給你一些建議！首先從運(yùn)營到技術(shù)這個(gè)轉(zhuǎn)變還是比較大的，自己要有很強(qiáng)的決心和意志。如果這些都具備，那我們就可以看一下需要具備必要的技能！就目前要從事數(shù)據(jù)分析行業(yè)，必須具備以下技能。

第一，Excel：

這個(gè)工具功能非常強(qiáng)大，不到可以滿足日常辦公，制作報(bào)表等需要，還可以做數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)可視化。需要掌握知識(shí)有，一些基本函數(shù)的使用，數(shù)據(jù)透視，可視化圖表等。目前所做的數(shù)據(jù)分析工作70%都可以用Excel完成！但是有一個(gè)缺點(diǎn)就是數(shù)據(jù)超過100萬時(shí)Excel就顯的力不存心了，開始卡了！

第二，數(shù)據(jù)庫：

數(shù)據(jù)庫是做數(shù)據(jù)分析所必需的基礎(chǔ)技能，日常要分析的數(shù)據(jù)都要來源于它。在數(shù)據(jù)庫方面應(yīng)該知道的知識(shí)有，基本SQL的增刪改查，數(shù)據(jù)庫的調(diào)優(yōu)，事務(wù)和游標(biāo)是使用等等，最好還要知道數(shù)據(jù)倉庫，以及各層的作用。

第三，BI工具的使用：

做數(shù)據(jù)分析一定要會(huì)用一些BI工具，比如國內(nèi)的帆軟，永洪。以及國外的tableau，powerbi等。這些都是很智能的數(shù)據(jù)分析軟件。無論是報(bào)表還是各種大屏都可以實(shí)現(xiàn)。如果BI工具用的很熟練也可以找到一個(gè)工作。

第四，Python：

這個(gè)很神秘的有很簡單的編程語言，它是目前數(shù)據(jù)分析的主流語言(雖然R語言也是)，Python有個(gè)有點(diǎn)就是學(xué)起來簡單，但是它有很多功能很強(qiáng)大的包，所以要搞數(shù)據(jù)分析不但要會(huì)Python還得熟練掌握它的包比如：Numpy、Pandas、Matplotlib。其實(shí)它有很多很實(shí)用的包，但是掌握這三個(gè)做數(shù)據(jù)分析就夠用了。

總結(jié)：對(duì)于數(shù)據(jù)分析其實(shí)各個(gè)企業(yè)的要求不一樣，很多企業(yè)直接BI工具就完成了，這時(shí)候就不需要Python和Excel也可以做。但是對(duì)于未來的趨勢，Python分析，R語言分析，還有SPSS分析都是企業(yè)運(yùn)用的方向，而且現(xiàn)在就在用了！除此之外，要想數(shù)據(jù)分析做的更好，就得有比較深的一些數(shù)學(xué)，統(tǒng)計(jì)學(xué)的知識(shí)了！

希望這些能夠幫到你，有疑問的可以留言或者私信