我是職場(chǎng)人木里看花土里聞香，很高興回答你的問(wèn)題！

現(xiàn)在是信息化社會(huì)，我們的硬件設(shè)施處理數(shù)據(jù)的能力已經(jīng)十分驚人，因此積累的數(shù)據(jù)也越來(lái)越多，進(jìn)而產(chǎn)生了大數(shù)據(jù)這個(gè)概念。如今各行各業(yè)都在利用大數(shù)據(jù)，可見數(shù)據(jù)對(duì)我們很重要，就如巧婦手里的米，沒(méi)了數(shù)據(jù)我們將會(huì)不知道所措。所以我看好未來(lái)10年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，下面我就講講我對(duì)大數(shù)據(jù)的看法。

什么是大數(shù)據(jù)

麥肯錫全球研究所認(rèn)為：大數(shù)據(jù)一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價(jià)值密度低四大特征。

研究機(jī)構(gòu)Gartner認(rèn)為：大數(shù)據(jù)是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來(lái)適應(yīng)海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。

大數(shù)據(jù)有三大特征，即高速度、多樣性和大體量。

1、高速度

高速度是指創(chuàng)造、存儲(chǔ)、分析和可視化數(shù)據(jù)的速度。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)是被實(shí)時(shí)或者說(shuō)幾乎是實(shí)時(shí)創(chuàng)造出來(lái)的。隨著無(wú)線或者有線等網(wǎng)絡(luò)連接設(shè)備的普及，機(jī)器可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)傳輸。當(dāng)前，數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度幾乎讓人不敢置信。人們每分鐘會(huì)上傳100個(gè)小時(shí)的視頻到Y(jié)ouTube上；每分鐘會(huì)發(fā)送超過(guò)2億條短信；每分鐘在Flickr上查看差不多2000萬(wàn)張照片，并有3萬(wàn)張新照片被上傳到網(wǎng)站上。

2、多樣性

過(guò)去，所有的數(shù)據(jù)都是以行列的形式進(jìn)行整齊排列的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，不過(guò)，這已經(jīng)成為歷史。如今，90%的數(shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在，數(shù)據(jù)的形式多種多樣，包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，甚至還有復(fù)雜結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

3、大體量

按照現(xiàn)有的數(shù)據(jù)產(chǎn)生速度，每?jī)赡陻?shù)據(jù)量就會(huì)翻番。互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心（IDC）在2011年發(fā)布的一項(xiàng)研究表明，到2020年，全球數(shù)據(jù)量將是目前的50倍。這無(wú)疑是一個(gè)巨大的體量，當(dāng)然，這很大程度上要?dú)w功于“物聯(lián)網(wǎng)”給這個(gè)持續(xù)膨脹的數(shù)字世界所做的貢獻(xiàn)，因?yàn)槲锫?lián)網(wǎng)讓搭載在各種各樣設(shè)備上的傳感器遍布全球，時(shí)時(shí)刻刻都在生成數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)的價(jià)值

大數(shù)據(jù)種類繁多，不是所有數(shù)據(jù)的價(jià)值都是一樣的，那什么樣的數(shù)據(jù)最有價(jià)值呢？能夠辨別關(guān)系、身份的數(shù)據(jù)是最有價(jià)值的，越能夠還原用戶真實(shí)身份和真實(shí)行為的數(shù)據(jù)，就越能夠讓企業(yè)在大數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)中保持戰(zhàn)略優(yōu)勢(shì)。數(shù)據(jù)有五大價(jià)值。

1、識(shí)別與串聯(lián)價(jià)值

顧名思義，識(shí)別的價(jià)值，就是唯一能夠鎖定你目標(biāo)的數(shù)據(jù)。最有價(jià)值的比如身份證、信用卡，還有E-mail、手機(jī)號(hào)碼等，這些都是識(shí)別和串聯(lián)價(jià)值很高的數(shù)據(jù)。例如你的銀行卡丟失后，打電話到銀行卡中心時(shí)對(duì)方會(huì)問(wèn)你的問(wèn)題，一般來(lái)說(shuō)，對(duì)方會(huì)問(wèn)你“你哪天發(fā)工資”、“你家里的固定電話號(hào)碼是什么”等類似問(wèn)題，而這一系列問(wèn)題就是在把你的個(gè)人數(shù)據(jù)做一個(gè)識(shí)別和串聯(lián)。因?yàn)樵阢y行懷疑某個(gè)人是不是你的時(shí)候，生日、固定電話號(hào)碼是有權(quán)重的。有可能在有了兩三個(gè)這樣的數(shù)據(jù)后，即使你沒(méi)有密碼，銀行還是會(huì)相信你，為你重新辦卡。

2、描述價(jià)值

比如你要上網(wǎng)買一件衣服，你會(huì)搜索什么品牌、材質(zhì)、尺碼等類似的數(shù)據(jù)，而這些都是描述數(shù)據(jù)，可以用來(lái)刻畫研究對(duì)象。研究對(duì)象可以是商品，可以是企業(yè)，可以是用戶，而反過(guò)來(lái)，描述數(shù)據(jù)也可以幫助我們更好地理解研究對(duì)象。在通常情況下，描述數(shù)據(jù)是以一種標(biāo)簽的形式存在的，它們是通過(guò)初步加工的一些數(shù)據(jù)，這也是數(shù)據(jù)從業(yè)者在日常生活中做的最為基礎(chǔ)的工作。

3、時(shí)間價(jià)值

在考慮了時(shí)間的維度之后，數(shù)據(jù)會(huì)產(chǎn)生更大的價(jià)值。對(duì)于時(shí)間的分析，在數(shù)據(jù)分析中是一個(gè)非常重要的部分。大數(shù)據(jù)一個(gè)非常重要的作用就是，它能夠基于大量歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，而時(shí)間則是代表歷史的一個(gè)必然維度。數(shù)據(jù)的時(shí)間價(jià)值是大數(shù)據(jù)運(yùn)用最直接的體現(xiàn)，通過(guò)對(duì)時(shí)間的分析，能夠很好地歸納出一個(gè)用戶對(duì)于一種場(chǎng)景的偏好。

4、預(yù)測(cè)價(jià)值

數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)價(jià)值分成兩種。第一種是對(duì)于某一個(gè)單品進(jìn)行預(yù)測(cè)。比如在電子商務(wù)中，凡是能夠產(chǎn)生數(shù)據(jù)，能夠用于推薦的，就都會(huì)產(chǎn)生預(yù)測(cè)價(jià)值。比如，推薦系統(tǒng)推薦了一款T恤，它有多大的可能性被點(diǎn)擊，這就是預(yù)測(cè)價(jià)值。預(yù)測(cè)價(jià)值本身沒(méi)有什么價(jià)值，它只是在估計(jì)這個(gè)商品是有價(jià)值的，所以預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)可以讓你對(duì)未來(lái)可能出現(xiàn)的情況做好準(zhǔn)備。預(yù)測(cè)價(jià)值的第二種價(jià)值就是數(shù)據(jù)對(duì)于經(jīng)營(yíng)狀況的預(yù)測(cè)，即對(duì)公司的整體經(jīng)營(yíng)進(jìn)行預(yù)測(cè)，并能夠用預(yù)測(cè)的結(jié)論指導(dǎo)公司的經(jīng)營(yíng)策略。

5、產(chǎn)出數(shù)據(jù)的價(jià)值

從數(shù)據(jù)的價(jià)值來(lái)說(shuō)，很多數(shù)據(jù)本身并沒(méi)有特別的含義，但是在幾個(gè)數(shù)據(jù)組合在一起或者對(duì)部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行整合之后就產(chǎn)生了新的價(jià)值。比如，在電子商務(wù)開始初期，很多人都關(guān)注誠(chéng)信問(wèn)題，那么如何才能評(píng)價(jià)誠(chéng)信呢？于是就產(chǎn)生了兩個(gè)衍生指標(biāo)：一個(gè)是好評(píng)率，一個(gè)是累積好評(píng)數(shù)。這兩個(gè)指標(biāo)，就是目前在電商平臺(tái)的頁(yè)面上經(jīng)?？吹降馁u家的好評(píng)率和星鉆級(jí)別，用戶能夠基于此了解這個(gè)賣家的歷史經(jīng)營(yíng)狀況和誠(chéng)信狀況。

大數(shù)據(jù)的趨勢(shì)

當(dāng)今時(shí)代，大數(shù)據(jù)與人們的日常生活息息相關(guān)，衣食住行等領(lǐng)域每天都迸發(fā)海量的數(shù)據(jù)，基于海量數(shù)據(jù)資源，整個(gè)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的數(shù)字化將沿著“數(shù)據(jù)化-信息化-數(shù)字化-智能化”的路線持續(xù)發(fā)展。大數(shù)據(jù)作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的核心支撐能力，相關(guān)技術(shù)和應(yīng)用助力了數(shù)字中國(guó)戰(zhàn)略的加速落地。數(shù)字中國(guó)戰(zhàn)略包含數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字政府和數(shù)字社會(huì)三個(gè)部分。中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模持續(xù)壯大，提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量。國(guó)家網(wǎng)信辦的數(shù)據(jù)顯示，2018年中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)31.3萬(wàn)億元，同比增長(zhǎng)15.1%，占GDP的比重達(dá)34.8%。與此同時(shí)，數(shù)字政府和數(shù)字社會(huì)建設(shè)也同步推進(jìn)，持續(xù)提升政府的服務(wù)能力，優(yōu)化社會(huì)的運(yùn)行效率。《2019中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書》從五個(gè)維度分析了我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

1、政策維度

2016-2018年國(guó)家和地方各級(jí)政府相繼出臺(tái)了一大批大數(shù)據(jù)相關(guān)政策。截至2018年底，國(guó)家累計(jì)發(fā)布了43條相關(guān)政策，全國(guó)有31個(gè)省（市、區(qū)）累計(jì)發(fā)布政策347條，其中貴州、福建、廣東和浙江領(lǐng)先。

2、產(chǎn)業(yè)維度

2018年中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模為4384.5億元，預(yù)計(jì)2021年將達(dá)8070.6億元。從2016-2021年，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模增長(zhǎng)5230億元，5年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)23.2%。賽迪顧問(wèn)分析發(fā)現(xiàn)，2016-2018年的增長(zhǎng)主要由產(chǎn)業(yè)政策和資本協(xié)力推動(dòng)。2019年以來(lái)，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)和應(yīng)用的持續(xù)爆發(fā)，以及5G和物聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)技術(shù)的成熟，市場(chǎng)需求和相關(guān)技術(shù)進(jìn)步將成為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)持續(xù)高速增長(zhǎng)的最主要?jiǎng)恿Α?/p>

3、區(qū)域維度

賽迪顧問(wèn)的研究顯示，華東地區(qū)在創(chuàng)新能力、政府服務(wù)能力和典型園區(qū)數(shù)量方面優(yōu)勢(shì)明顯，典型代表地區(qū)包括上海市和浙江??；華北地區(qū)雖然綜合評(píng)價(jià)僅次于華東，但其產(chǎn)業(yè)規(guī)模在六個(gè)區(qū)域中處于領(lǐng)跑地位；中南地區(qū)近年來(lái)發(fā)展迅速，代表省份河南和廣東相繼落地了大量產(chǎn)業(yè)園載體，其政府服務(wù)能力和區(qū)域創(chuàng)新能力均得到了快速提升；西南地區(qū)主要由四川省和貴州省領(lǐng)銜，已經(jīng)打造形成區(qū)域發(fā)展新高地；東北和西北地區(qū)的整體發(fā)展能力相對(duì)滯后，各項(xiàng)指標(biāo)均有待提升。

4、人才維度

大數(shù)據(jù)人才是指從事大數(shù)據(jù)相關(guān)工作的人才，主要包括從事研發(fā)、分析工作的核心人才，以及兼具行業(yè)背景和大數(shù)據(jù)技能的復(fù)合型人才。據(jù)賽迪顧問(wèn)估算，截至2018年底，中國(guó)大數(shù)據(jù)核心人才數(shù)量為200萬(wàn)人，缺口為60萬(wàn)人。為了應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)人才的緊缺態(tài)勢(shì)，國(guó)家加快設(shè)立數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)等一批相關(guān)專業(yè)。教育部的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2017-2019年高校數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)新增備案數(shù)量依次為32所、250所和196所。

5、創(chuàng)新維度

據(jù)賽迪顧問(wèn)統(tǒng)計(jì)，中國(guó)大數(shù)據(jù)相關(guān)專利新增數(shù)量從2015年開始快速升高。2018年單年的新增專利數(shù)量達(dá)7887個(gè)，其中發(fā)明專利占比達(dá)77.0%，實(shí)用新型專利占比達(dá)21.7%，授權(quán)發(fā)明占1.3%。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，企業(yè)和科研院所是大數(shù)據(jù)創(chuàng)新的主力軍，數(shù)據(jù)顯示2018年，兩者合計(jì)貢獻(xiàn)了7273項(xiàng)專利，占到了全年新增數(shù)量的92.2%。

以上數(shù)句可以看出，我國(guó)布局大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)力度大、腳步快，未來(lái)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的比重將會(huì)越來(lái)越大，它的發(fā)展趨勢(shì)可歸結(jié)為以下八點(diǎn)：

1、政府大數(shù)據(jù)從“數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理”走向“大監(jiān)管大服務(wù)”

2、電信大數(shù)據(jù)：從“小圈子”走向“大生態(tài)”

3、健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)從“大”數(shù)據(jù)走向“精準(zhǔn)”數(shù)據(jù)

4、工業(yè)大數(shù)據(jù)圍繞“小場(chǎng)景”從“項(xiàng)目”走向“產(chǎn)品”

5、營(yíng)銷大數(shù)據(jù)從“流量營(yíng)銷”走向“精細(xì)運(yùn)營(yíng)”

6、金融大數(shù)據(jù)：從“強(qiáng)管控”走向“創(chuàng)新服務(wù)”

7、大數(shù)據(jù)學(xué)科教育從“通用人才培育”走向“專用人才培育”

8、大數(shù)據(jù)安全從“技術(shù)安全”走向“綜合治理

隨著新基建的推出，大數(shù)據(jù)將逐漸成為我國(guó)現(xiàn)代社會(huì)基礎(chǔ)設(shè)施的一部分，就像公路、鐵路、港口、水電和通訊網(wǎng)絡(luò)一樣不可或缺，但就其價(jià)值而言，大數(shù)據(jù)和這些基礎(chǔ)的物理化的基礎(chǔ)設(shè)施不同，不會(huì)因?yàn)槿藗兊氖褂枚叟f貶值。因此，大數(shù)據(jù)時(shí)代的經(jīng)濟(jì)學(xué)、政治學(xué)、社會(huì)學(xué)等許多學(xué)科門類都會(huì)發(fā)生巨大甚至本質(zhì)的變化，進(jìn)而影響人類的價(jià)值體系知識(shí)體系和生活方式。

我深信，未來(lái)我們的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)一定能為我們民族復(fù)興大業(yè)貢獻(xiàn)巨大的力量！

這是我對(duì)你的問(wèn)題一些個(gè)人見解，希望對(duì)你有幫助。如有問(wèn)題，可以給我留言，我是職場(chǎng)人木里看花土里聞香，和你一起探討職場(chǎng)人生。