不請自來，如有冒犯，敬請原諒，謝謝！

個人認為是的，下面我們分析一下原因。

金融的本質是資金的融通，即有閑置資金的所有者將資金的使用權讓渡給資金的使用者，資金使用者通過使用這些資金實現擴大再生產獲得收益，并返還本金和使用權費用的過程。而這個過程，如何對這個使用權費進行定價，就非常重要了，畢竟資金的所有者讓渡了使用權和占有權，是需要一段時間才能獲得使用權的收益，在這個一段時間里面，存在著巨大的不確定性，這個不確定性，就是風險，金融活動能否運轉下去，就在于如何對這種不確定性進行定價，歸結來就是風險定價的問題。如何對風險定價，關鍵是有充足的信息，以盡可能地降低不確定性，為風險定價提供足夠的支撐。這里，信息的準確性、充分性和及時性，決定了風險定價的有效性和準確性，而大數據技術，恰錢能夠顛覆性提高信息的準確性、充分性和及時性。

首先，從數據獲取上，大數據的數據來源將更加豐富，這些數據，不再僅僅是我們常規的文字性信息，它還包括圖片、音頻、視屏等各種非結構化的數據，提供的數據將更加充分，更加多元化。

其次，從數據緯度上，大數據將利用客戶畫像，從客戶的消費行為、社交行為、金融行為、生活等行為，以及這些行為間的關聯關系，甚至包括這些行為諸如經濟、文化、環境等各類之間的交互，從而全面展示客戶的屬性，在各類風險定價模型中，更能夠擬合現實，風險定價也更加有效和準確。

再次，大數據與云計算的結合，計算能力大為提高，能極快地獲得模型結果，提高風險決策的效率，從而提高客戶滿意度。

再次，大數據與人工智能的結合，通過機器學習，一些標準化的流程，甚至一些復雜的流程，均可以通過人工智能來執行，執行效率更高，結果更穩定，整個金融活動將更加有效率，對企業而言，更可以節約成本。

因此，不僅僅是大數據，未來包括人工智能、云計算會逐漸滲透金融活動的方方面面，更多的從業人員會被技術替代，而掌握大數據、云計算和人工智能的知識和技能，有助于金融從業人員增強在金融領域的競爭力，畢竟再多的技術還是需要人來執行，在具備金融專業知識背景下，又能掌握大數據等技術，未來才會在機器替代人的過程中生存下來。

以上，為本人的一點淺顯理解，希望能幫到您。

謝謝！